| 2020年1月 |
| 17（金） |
実践 ディープラーニング 一日速習セミナー＜実習セミナー＞ |
| 22（水） |
多次元生体信号計測・処理とノイズ対策及び生体情報のデータマイニング |
| 24（金） |
OpenCV4を用いた画像処理プログラミング入門＜実習セミナー＞ |
| 27（月） |
深層学習の「見える化」と次世代の「説明できるAI」 |
| 27（月） |
生体信号計測、生体センサ技術の基礎と応用～心拍モニタリングを中心に～ |
| 28（火） |
カルマンフィルタの基礎理論 |
| 28（火） |
PMモータのセンサレス制御とその応用 |
| 29（水） |
鉛蓄電池の劣化メカニズムとバッテリマネジメント |
| 29（水） |
畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識への応用・判断根拠の理解 |
| 30（木） |
機械学習におけるパターン認識手法～SVMの理論と応用 |
| 30（木） |
カメラキャリブレーション技術入門～3次元計測・認識の基礎技術～ |
| 30（木） |
◆Mini/Micro LEDおよびOLEDの進展と部材の力で継続進化するLCD |
| 31（金） |
～高齢ドライバ時代における～運転支援システム開発 |
| 31（金） |
電子機器のEMC試験と設計段階からの実践的ノイズ対策 |
| 31（金） |
機械学習・強化学習によるロボットの運動制御・認識の学習～基礎と実際～ |
| 2020年2月 |
| 3（月） |
入門 機械学習 |
| 4（火） |
機械学習・深層学習による画像認識の仕組み |
| 5（水） |
新規事業・製品開発のためのニューロテクノロジー入門 |
| 5（水） |
スパースアレーによる拡張アレー信号処理 |
| 5（水） |
◆量子コンピューターの最新動向とビジネス活用の可能性 |
| 6（木） |
～最新バージョン対応～実習 TensorFlowで始める深層学習＜実習セミナー＞ |
| 7（金） |
強化学習入門 |
| 7（金） |
Azure Kinectと距離画像センサの測距原理、３Dセンサの応用 |
| 10（月） |
質感・感性の情報処理メカニズムの基礎と，研究開発への実践的方法 |
| 12（水） |
UHF帯RF-IDアンテナ設計の勘どころ＜Sonnet Lite実習セミナー＞ |
| 13（木） |
基礎から説明する効率的な新製品開発のための信頼性加速試験の進め方 |
| 14（金） |
深層学習（Deep Learning）によるロボットの行動学習の実応用と今後の展望 |
| 14（金） |
機械学習とウェアラブルセンサを用いた人間の心理状態の可視化 |
| 14（金） |
～未知の未来に対する予測と決断～オンライン最適化入門 |
| 17（月） |
5G/IoTシステムの動向 |
| 18（火） |
持続可能性（S）デジタル（D）国土強靭化（R）を柱に再構築する「真の地産地消」分散エネルギーシステム |
| 18（木） |
PythonとExcelで理解するデータ分析入門＜実習セミナー＞ |
| 19（水） |
触覚のバーチャルリアリティの最新技術動向と医療応用 |
| 20（木） |
生体情報センシングと製品開発への応用の考え方 |
| 20（木） |
パーティクルフィルタの基礎と人物追跡，SLAM，移動ロボットへの応用 |
| 20（木） |
Pythonで始めるコンピュータビジョン |
|
| 21（金） |
IoT，ICT，ドローンと機械学習を用いたスマート農業の最新技術動向 |
| 21（金） |
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いたノンリファレンス型画像品質評価 |
| 21（金） |
◆水素・燃料電池の最新動向 |
| 25（火） |
カルマンフィルタの実践 |
| 25（火） |
Pythonとscikit-learnで学ぶ機械学習＜実習セミナー＞ |
| 26（水） |
日常医療・未病医療のための生体センシングとデバイス開発 |
| 26（水） |
New!モータの特性と測定・性能評価 |
| 26（水） |
組合せ最適化入門：厳密解法から近似解法まで |
| 27（木） |
自動車の自動運転におけるLiDARを用いた移動物体認識技術とその応用 |
| 27（木） |
MIMOシステムによるバイタルサイン(呼吸・心拍数)検出と生体位置推定 |
| 27（木） |
New!◆5Gネットワーク技術の特徴と最新動向 |
| 28（金） |
Pythonで学ぶ機械学習と異常検知への応用＜実習セミナー＞ |
| 28（金） |
入門 ウエアラブルセンシング技術 |
| 28（金） |
～位置推定が支えるIoT～位置推定技術の基礎及び研究開発動向 |
| 2020年3月 |
| 3（火） |
開発・設計部門の日程遵守マネジメントと業務プロセス改善 |
| 4（水） |
基礎から学ぶ３次元点群からの特徴抽出と高能率レジストレーション |
| 4（水） |
実践 リチウムイオン蓄電池の残量と劣化状態推定アルゴリズム解説…モデル化とカルマンフィルタを中心に |
| 4（水） |
◆IRイメージング（マッピング）の活用【大阪開催】 |
| 4（水） |
New!◆EVにおける超急速充電の課題と対応 |
| 5（木） |
高速回路(Mbps～Gbps級)の実装設計 |
| 6（金） |
Pythonを使った時系列データ分析 |
| 6（金） |
New!◆積層セラミックコンデンサの基礎から車載応用まで |
| 10（火） |
New!ディジタル信号処理によるノイズ・雑音の低減/除去 |
| 11（水） |
New!製造業におけるディープラーニングの活用とデータ処理の進め方 |
| 11（水） |
ベイズ統計学入門 |
| 11（水） |
New!◆実験計画法 ＆ Excel上で構築可能な人工知能を併用する非線形実験計画法入門 |
| 12（木） |
～電卓でできる～モータ設計のための、磁気回路解析演習 |
| 12（木） |
GNSSと他センサ(IMU、SPEEDセンサ)とのカルマンフィルタによる統合測位 |
| 12（木） |
New!激変するCMOSイメージング技術…センサとシステムの最新技術動向 |
| 13（金） |
ドライバ状態モニタリング/センシング技術と統計処理・機械学習の活用 |
| 16（月） |
パターン認識・画像認識の基礎と応用 |
| 17（火） |
赤外線・テラヘルツセンサの基礎と応用 |
| 17（火） |
New!◆ミリ波レーダと高周波対応技術の最新動向 |
| 18（水） |
New!デジタル画像相関(DIC)法による2次元および3次元表面変位・ひずみ測定 |
| 18（水） |
New!医療機器のノイズ・EMCの規格と対策技術 |
| 19（木） |
New!基礎から説明するFMEAの基本と活用のポイント |
| 19（木） |
New!深層学習による時系列予測と振動からの異常検知：技術動向と適用事例 |
| 19（木） |
データサイエンス入門(基礎知識マスター) |
| 19（木） |
New!◆車載電子機器の放熱、封止技術 |
| 23（月） |
New!圧電アクチュエータ・超音波モータの基礎と最新研究動向 |
| 24（火） |
マルチモーダル情報に基づく人間の内部状態の推定・モデル化 |
| 25（水） |
New!確率的グラフィカルモデルの基礎とその応用 |
| 27（金） |
次世代カメラの画像処理 |
| 30（月） |
ディープラーニングによる異常検知・欠陥予測とその応用 |
| 31（火） |
New!自然言語処理の基礎と応用 |
| 2020年4月 |
| 6（月） |
New!光無線給電技術の基礎と課題及び最新動向/展望 |
| 9（木） |
New!Pythonによるディープラーニング実装に必要な数式理解のための数学解説 |
| 10（金） |
New!PCB(基板)アンテナの基礎技術 |
| 16（木） |
New!◆周辺視目視検査法の進め方と実施法 |
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