| 2019年11月 |
| 15（金） |
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いたノンリファレンス型画像品質評価 |
| 18（月） |
New!◆電磁波シールドの基礎・メカニズムから材料評価法まで |
| 21（木） |
実践 リチウムイオン蓄電池の残量と劣化状態推定アルゴリズム解説…モデル化とカルマンフィルタを中心に
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| 22（金） |
ワイヤレスIoT化に向けたアンテナ技術入門 |
| 22（金） |
New!◆サポートベクターマシンの基礎と異常診断・異常予兆発見への活用 |
| 25（月） |
統計的データ処理のための確率統計・線形代数入門 |
| 25（月） |
テラヘルツ波の基礎と新産業応用 |
| 26（火） |
◆人体通信（HBC）の基礎と技術課題およびその対策 |
| 26（火） |
トラブル未然防止のための信頼性試験法と耐用寿命予測の実際＜実習セミナー＞ |
| 27（水） |
逆強化学習・模倣学習の基礎と応用 |
| 27（水） |
確率的グラフィカルモデルの基礎とその応用 |
| 28（木） |
画像のセキュリティと電子透かし技術 |
| 28（木） |
カメラキャリブレーション技術入門 |
| 28（木） |
状態推定アルゴリズム～パーティクルフィルタの基礎・応用・実装 |
| 29（金） |
5Gとローカル5Gの最新技術動向 |
| 29（金） |
～自動運転のための～LiDARによる自己位置推定技術 |
| 2019年12月 |
| 4（水） |
Pythonで始めるコンピュータビジョン |
| 6（金） |
機械学習によるデータマイニング入門 |
| 9（月） |
自動運転・運転支援における環境認識技術 |
| 10（火） |
個別半導体車載認定規格：AEC-Q101,AQG324,JEITA ED-4711を中心とした信頼性認定ガイドライン |
| 12（木） |
～配線の延長として作る～PCB(基板)アンテナの基礎技術 |
| 13（金） |
!Pythonによるディープラーニング実装に必要な数式理解のための数学解説 |
| 13（金） |
自己位置推定・マッピングのためのコンピュータビジョン･画像処理技術 |
| 16（月） |
New!開発・設計部門の日程遵守マネジメントと業務プロセス改善 |
| 17（火） |
音による故障検知および故障予知 |
| 17（火） |
New!５Ｇに用いるミリ波フェーズドアレイ無線通信技術 |
| 18（水） |
Pythonとscikit-learnで学ぶ機械学習＜実習セミナー＞ |
| 18（水） |
New!組合せ最適化入門：厳密解法から近似解法まで |
| 18（水） |
車載カメラ、ディスプレイの技術・市場動向 |
| 19（木） |
視覚的注意・視行動分析の情報学的研究の動向 |
| 20（金） |
自己位置推定・マッピングの最新技術動向 ＜カメラ，IMU，無線＞ |
| 20（金） |
３次元点群処理の産業応用 |
| 23（月） |
システム同定によるモデリングの基礎 |
| 24（火） |
EV・HEV用パワーコントロールユニット(PCU)と車載モータの冷却・放熱技術 |
| 25（水） |
データサイエンス入門(基礎知識マスター) |
| 25（水） |
～位置推定が支えるIoT～位置推定技術の基礎及び研究開発動向 |
| 2020年1月 |
| 15（水） |
実践「品質管理手法」＜実習セミナー＞ |
| 16（木） |
New!ディープラーニング入門講座：ディープラーニングの考え方と重要な基礎技術紹介 |
| 17（金） |
New!実践 ディープラーニング 一日速習セミナー＜実習セミナー＞ |
| 17（金） |
高速回路(Mbps～Gbps級)の実装設計 |
| 27（月） |
New!深層学習の「見える化」と次世代の「説明できるAI」 |
| 27（月） |
New!生体信号計測、生体センサ技術の基礎と応用～心拍モニタリングを中心に～ |
| 28（火） |
カルマンフィルタの基礎理論 |
| 28（火） |
New!PMモータのセンサレス制御とその応用 |
| 29（水） |
New!鉛蓄電池の劣化メカニズムとバッテリマネジメント |
| 30（木） |
New!機械学習におけるパターン認識手法～SVMの理論と応用 |
| 31（金） |
New!～高齢ドライバ時代における～運転支援システム開発 |
| 31（金） |
New!電子機器のEMC試験と設計段階からの実践的ノイズ対策 |
| 31（金） |
New!機械学習・強化学習によるロボットの運動制御・認識の学習～基礎と実際～ |
| 2020年2月 |
| 3（月） |
入門 機械学習 |
| 5（水） |
New!新規事業・製品開発のためのニューロテクノロジー入門 |
| 5（水） |
New!スパースアレーによる拡張アレー信号処理 |
| 6（木） |
～最新バージョン対応～実習 TensorFlowで始める深層学習＜実習セミナー＞ |
| 7（金） |
New!強化学習入門 |
| 10（月） |
質感・感性の情報処理メカニズムの基礎と，研究開発への実践的方法 |
| 14（金） |
New!深層学習（Deep Learning）によるロボットの行動学習の実応用と今後の展望 |
| 14（金） |
機械学習とウェアラブルセンサを用いた人間の心理状態の可視化 |
| 14（金） |
～未知の未来に対する予測と決断～オンライン最適化入門 |
| 18（木） |
PythonとExcelで理解するデータ分析入門＜実習セミナー＞ |
| 20（木） |
New!生体情報センシングと製品開発への応用の考え方 |
| 20（木） |
New!パーティクルフィルタの基礎と人物追跡，SLAM，移動ロボットへの応用 |
| 25（火） |
カルマンフィルタの実践 |
| 27（木） |
New!自動車の自動運転におけるLiDARを用いた移動物体認識技術とその応用 |
| 27（木） |
New!MIMOシステムによるバイタルサイン(呼吸・心拍数)検出と生体位置推定 |
| 28（金） |
New!Pythonで学ぶ機械学習と異常検知への応用＜実習セミナー＞ |
| 2020年3月 |
| 16（月） |
パターン認識・画像認識の基礎と応用 |
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