| 2018年7月 |
| 19（木） |
ディープラーニング（Deep Learning）とロボットの行動系列学習～概要と今後の展望～ |
| 19（木） |
ROS環境を用いて実現する3次元点群処理の基礎 |
| 20（金） |
EVの駆動技術と電源構成 |
| 20（金） |
SLAM技術の基礎と応用 |
| 20（金） |
◆量子コンピュータ技術入門～基礎から最新研究開発動向まで～ |
| 23（月） |
次世代プリンタの画像処理 |
| 24（火） |
認識から行動へ：深層強化学習を理解するための基礎と応用 |
| 25（水） |
CMOSイメージングシステム最新動向、機能進化とAI Vision |
| 25（水） |
◆EV技術の動向とビジネスチャンス |
| 26（木） |
進化的機械学習とその応用 |
| 27（金） |
Pythonによるディープラーニング |
| 27（金） |
参入が期待できる医療診断機器・システムと課題となる安全設計と成功例 |
| 27（金） |
ニューラルネットワーク計算の高速化手法とその最新動向 |
| 2018年8月 |
| 8（水） |
New!◆SiCパワーデバイスの開発、実装技術と車載展望 |
| 22（水） |
Python使った機械学習入門講座＜実習セミナー＞ |
| 23（木） |
再発防止活動と開発プロセス強化の進め方～信頼性トラブルを中心に～ |
| 24（金） |
自動運転のための画像処理を中心としたセンサフュージョン技術 |
| 24（金） |
速習講座 機械学習・ディープラーニング |
| 24（金） |
New!◆次世代モビリティ研究の最新動向と今後の展望 |
| 27（月） |
Python使った時系列データ分析 |
| 27（月） |
～電卓でできる～モータ設計のための、磁気回路解析演習 |
| 27（月） |
DeepLearning（ディープラーニング）を活用した画像認識 |
| 27（月） |
New!◆機械学習による実験計画法 |
| 28（火） |
製造業におけるニューラルネットワークモデル（超回帰モデル）を併用した非線形実験計画法 |
| 28（火） |
機械学習とウェアラブルセンサを用いたココロの可視化 |
| 29（水） |
3Dセンシング技術の基礎と非接触生体センシング |
| 29（水） |
機械学習・強化学習によるロボットの運動制御・認識制御 |
| 30（木） |
AEC-Q100やJEITA ED-4708を中心とした車載用半導体信頼性認定ガイドライン |
| 30（木） |
永久磁石モータ(ブラシレスDCモータ)設計の基礎と実際 |
| 31（金） |
- ５Ｇ時代を前に - ミリ波技術最新動向 |
| 31（金） |
機械学習及びディープラーニングの基礎と実践 |
| 31（金） |
高周波回路・EMC設計の基礎技術 |
| 2018年9月 |
| 3（月） |
カルマンフィルタの基礎理論 |
| 3（月） |
New!◆自動車用パワーエレクトロニクスの基礎と技術動向＜PCU、インバータ、DCDCコンバータ＞ |
| 4（火） |
速習 安全性解析手法STAMP/STPA |
| 4（火） |
深層学習のデータ前処理技法とその実際＜実習セミナー＞ |
| 5（水） |
～デジタル画像における～色彩・質感の定量表現と認識 |
| 5（水） |
次世代知的信号処理のための基礎講座 |
| 6（木） |
パーティクルフィルタの基礎と人物追跡、自己位置推定への応用 |
| 7（金） |
Kerasを使ったDeep Learningによる画像認識の実装 |
| 10（月） |
プラスチック加飾技術の基礎と最新動向 |
| 10（月） |
New!～徹底理解～機械学習・ディープラーニングの画像認識への応用技術 |
| 11（火） |
TensorFlowで始めるAI導入とビジネス活用 |
| 11（火） |
センサフュージョンのための状態推定アルゴリズム解説と自動車の自動運転への展開 |
| 11（火） |
産業用ロボットのAI化～その手法と実際～ |
| 13（木） |
機械学習入門セミナー |
| 13（木） |
人と共存するロボットのリスクアセスメント |
| 14（金） |
New!ドライバ状態モニタリング/センシング技術と統計処理・機械学習の活用 |
| 14（金） |
New!モータの特性と測定・性能評価 |
| 14（金） |
New!深層強化学習の基本・最新アルゴリズムと応用 |
| 14（金） |
脳波のフラクタル性に基づいた感性ロボット制御技術 |
| 18（火） |
New!組合せ最適化問題に対する実用的なアルゴリズムとその応用 |
| 18（火） |
超入門 FMEAとFTA(故障の木解析)とその活用 |
| 19（水） |
New!LPWAと5Gの詳細・最新動向・将来展望 |
| 20（木） |
車載カメラにおける画像認識技術のポイントと自動運転・自動駐車・周辺監視への応用 |
| 20（木） |
基礎からわかる強化学習 |
| 20（木） |
ΔΣ変調データコンバータ技術の基礎とハイブリッド型ADC |
| 21（金） |
New!マルチモーダル情報に基づく人間の内部状態の推定・モデル化 |
| 25（火） |
New!～車載電子機器における～トラブル未然防止のための寿命予測/信頼性試験の考え方 |
| 25（火） |
New!強化学習を用いたスキル獲得手法とその応用 |
| 26（水） |
カルマンフィルタの実践 |
| 27（木） |
New!アンテナ設計の基礎 |
| 27（木） |
パワーデバイスの耐熱・耐湿性評価と国際規格動向 |
| 28（金） |
ディジタル信号処理によるノイズ・雑音の低減/除去技術 |
| 28（金） |
New!スマホ／車載用／IoT本格化に向け進化するカメラの技術・市場動向 |
| 28（金） |
脳計測技術の基礎と研究活用事例～脳の構造・機能から複数感覚を対象とした先端研究まで |
| 2018年10月 |
| 1（月） |
New!PythonとKerasで学ぶ機械学習入門＜実習セミナー＞ |
| 4（木） |
New!デモと実データで理解する眼球・瞳孔運動を指標とした人の状態推定技術 |
| 4（木） |
New!ミリ波回路技術入門 |
| 5（金） |
New!技術課題を解決するツールとしての、ニューラルネットワークモデルとMTシステム、 両手法の特徴と具体事例 |
| 5（金） |
New!小形・超小形アンテナの実装設計 |
| 9（火） |
New!樹脂製品の破面解析と破壊メカニズム並びに破壊寿命の予測 |
| 10（水） |
超入門!! 統計の考え方から使い方までマスターしよう！ |
| 17（水） |
New!GNSSと他センサ(IMU、SPEEDセンサ)とのカルマンフィルタによる統合測位 |
| 22（月） |
New!深層学習による時系列モデルと最新の研究事例 |
| 23（火） |
New!Pythonによる画像認識の入門と実装 |
| 2018年11月 |
| 13（火） |
New!Pythonで学ぶ外れ値検出の基礎 |
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