| 2019年3月 |
| 26（火） |
超入門 ワイブル解析…基本とその結果の見方/使い方 |
| 27（水） |
逆強化学習・模倣学習の基礎と応用 |
| 27（水） |
入門 ウエアラブルセンシング技術 |
| 28（木） |
AR（拡張現実感）の基本技術解説とユーザインタフェースへの応用 |
| 29（金） |
Ｒによる機械学習入門＜実習セミナー＞ |
| 29（金） |
入門 逆強化学習による報酬関数推定 |
| 2019年4月 |
| 9（火） |
センサフュージョンのための状態推定アルゴリズム解説と自動車の自動運転への展開 |
| 9（火） |
New!◆電磁波シールドのメカニズムと材料の評価・選定 |
| 10（水） |
ディジタル信号処理によるノイズ・雑音の低減/除去 |
| 10（水） |
New!小形・超小形アンテナの実装設計 |
| 12（金） |
距離画像センサの測距原理と3Ｄセンサの応用 |
| 12（金） |
New!◆SiCパワーデバイスの開発、実装技術と車載展望 |
| 16（火） |
ディープラーニングの基礎と応用事例解説 |
| 17（水） |
激変するCMOSイメージング技術…センサとシステムの最新技術動向 |
| 17（水） |
Ｒによるデータマイニング入門＜実習セミナー＞ |
| 18（木） |
New!◆リチウムイオン二次電池工学セミナー |
| 18（木） |
New!◆車載電子デバイスの実装・放熱技術 |
| 18（木） |
New!◆酸化ガリウムパワーデバイスの基礎と実用化に向けた開発動向 |
| 19（金） |
～高機能画像センシング～プログラマブルセンサや能動光学系によるコンピュテーショナルフォトグラフィ |
| 19（金） |
DeepLearning（ディープラーニング）を活用した画像認識 |
| 22（月） |
ドライバ状態モニタリング/センシング技術と統計処理・機械学習の活用 |
| 23（火） |
信頼性の基本と効率的な開発のための加速試験入門 |
| 24（水） |
視覚的注意・視行動分析の情報学的研究の動向 |
| 24（水） |
脳波計測の基礎から産業応用を目指した研究解説 |
| 24（水） |
◆ウェブの搬送・巻取りにおけるトラブルの原因と対策～最近のシミュレーション結果から～ |
| 24（水） |
New!◆次世代マイクロLEDディスプレイ実現に向けた最新技術動向および今後の展望 |
| 25（木） |
高周波回路・EMC設計の基礎技術 |
| 25（木） |
モータに関わる振動・騒音 |
| 25（木） |
New!◆周辺視目視検査法の進め方と実施法 |
| 25（木） |
New!◆ARにおけるホログラム技術とヘッドアップディスプレイへの応用 |
| 26（金） |
LPWAと5Gの詳細・最新動向・将来展望 |
| 26（金） |
質感・感性の情報処理メカニズムの基礎と，研究開発への実践的方法 |
| 26（金） |
New!◆産業界における、人工知能／ＩｏＴの活用実践および、将来動向と最先端動向 |
| 2019年5月 |
| 15（水） |
分子プレカーサー法による薄膜形成とその応用 |
| 15（水） |
New!認知ロボティクス～学習と発達の概念と研究事例～ |
| 16（木） |
システム同定によるモデリングの基礎 |
| 17（金） |
～電卓でできる～モータ設計のための、磁気回路解析演習 |
| 17（金） |
畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識への応用解説 |
| 20（月） |
IMUの基礎・最新動向とその応用 |
| 20（月） |
次世代プリンタの画像処理 |
| 21（火） |
New!Pythonで始めるコンピュータビジョン |
| 22（水） |
次世代知的信号処理のための基礎講座 |
| 22（水） |
基礎から学ぶビームフォーミング技術 |
| 22（水） |
実習 ～新バージョン対応～TensorFlowで始める深層学習＜実習セミナー＞ |
| 23（木） |
アンテナ設計の基礎～先進のワイヤレス・システム開発者のための～ |
| 23（木） |
モータ技術入門 |
| 23（木） |
New!パワーデバイスの耐熱・耐湿性評価と国際規格動向 |
| 24（金） |
New!IoT時代に向けた機械学習超入門と実践事例 |
| 24（金） |
New!～48Vを含む～EVの駆動技術と電源構成 |
| 24（金） |
New!カメラを用いた自己位置推定・マッピングのためのコンピュータビジョン技術 |
| 27（月） |
Pythonによる機械学習と異常検知への応用＜実習セミナー＞ |
| 27（月） |
車載カメラにおける画像認識技術のポイントと自動運転・自動駐車・周辺監視への応用 |
| 28（火） |
遠赤外線カメラの技術動向及び、車載用認識システムの開発について |
| 28（火） |
New!利益損失を防ぐ「開発時の安全係数と量産展開時の規格値」の論理的決定方法入門＜実習セミナー＞ |
| 29（水） |
～電卓でできる～モータ設計のための、磁気回路解析演習 |
| 29（水） |
３次元点群処理の産業応用 |
| 29（水） |
超入門!! 統計の考え方から使い方までマスターしよう！ |
| 30（木） |
New!ディープラーニングの基礎概念と実践のための具体的技術 |
| 30（木） |
実践 リチウムイオン蓄電池の残量と劣化状態推定アルゴリズム解説…モデル化とカルマンフィルタを中心に |
| 31（金） |
New!機械学習によるヒューマンエラー予兆検知 |
| 31（金） |
畳み込みニューラルネットワークの基礎と応用 |
| 2019年6月 |
| 3（月） |
New!＜速習セミナー＞スパースモデリング入門 |
| 5（水） |
ＥＶ用インバータ駆動モータとポリマー絶縁材料の絶縁劣化の基礎と計測・評価技術 |
| 6（木） |
全固体リチウム電池の基礎と最近の研究動向 |
| 7（金） |
New!カメラを用いた自己位置推定・マッピングの最新技術の動向 |
| 13（木） |
Pythonで学ぶ外れ値検出の基礎 |
| 14（金） |
New!MIMOシステムによるバイタルサイン(呼吸・心拍数)検出／生体位置推定 |
| 19（水） |
New!スパースアレーによる拡張アレー信号処理 |
| 21（金） |
機械学習によるグラフマイニングとその応用 |
| 27（木） |
カルマンフィルタ、システム同定、機械学習を学ぶための数学入門 |
| 2019年7月 |
| 9（火） |
New!機械学習とウェアラブルセンサを用いた人間の心理状態の可視化 |
| 18（木） |
New!製造業におけるニューラルネットワークモデル（超回帰モデル）を併用した非線形実験計画法 |
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