| 2019年5月 |
| 27（月） |
Pythonによる機械学習と異常検知への応用＜実習セミナー＞ |
| 29（水） |
～電卓でできる～モータ設計のための、磁気回路解析演習 |
| 29（水） |
超入門!! 統計の考え方から使い方までマスターしよう！ |
| 30（木） |
ディープラーニングの基礎概念と実践のための具体的技術 |
| 30（木） |
実践 リチウムイオン蓄電池の残量と劣化状態推定アルゴリズム解説…モデル化とカルマンフィルタを中心に |
| 31（金） |
～位置推定が支えるIoT～位置推定技術の基礎及び研究開発動向 |
| 31（金） |
◆軟磁性材料の静的・動的磁気特性とそれらの特性評価法 |
| 31（金） |
◆最新車載電子機器の分解から紐解く部品の方向性と今後の展望 |
| 2019年6月 |
| 3（月） |
＜速習セミナー＞スパースモデリング入門 |
| 3（月） |
“初めての”コンパウンドプロセス2軸押出機スクリュー構成のデザイン技法 |
| 5（水） |
インバータ駆動モータとポリマー絶縁材料の絶縁劣化の基礎と計測・評価技術 |
| 5（水） |
超入門 FMEAとFTA(故障の木解析)とその活用 |
| 5（水） |
◆車載電子素子･機器の高信頼化要求特性と対応技術 |
| 6（木） |
全固体リチウム電池の基礎と最近の研究動向 |
| 6（木） |
深層学習による時系列モデルと最新の研究事例 |
| 7（金） |
自己位置推定・マッピングの最新技術の動向 |
| 10（月） |
赤外線・テラヘルツセンサの基礎と応用 |
| 11（火） |
日常医療・未病医療のための生体センシングとデバイス開発 |
| 12（水） |
多次元生体信号計測とデータマイニング技術 |
| 12（水） |
◆車載用LIBの急速充電とBMS技術 |
| 13（木） |
Pythonで学ぶ外れ値検出の基礎 |
| 14（金） |
MIMOシステムによるバイタルサイン(呼吸・心拍数)検出／生体位置推定 |
| 17（月） |
Pythonを使った時系列データ分析 |
| 17（月） |
視覚的注意・視行動分析の情報学的研究の動向 |
| 18（火） |
光無線給電技術は本当に使えるか～基礎，課題，最新動向と展望まで～ |
| 18（火） |
信頼性の基本と効率的な開発のための加速試験入門 |
| 19（水） |
スパースアレーによる拡張アレー信号処理 |
| 19（水） |
～電磁界シミュレータで学ぶ～高周波回路・EMC設計の基礎技術 |
| 20（木） |
生体信号計測、生体センサ技術の基礎と応用～心拍モニタリングを中心に～ |
| 20（木） |
小形・超小形アンテナの実装設計 |
| 20（木） |
認知ロボティクス～学習と発達の概念と研究事例～ |
| 21（金） |
機械学習によるグラフマイニングとその応用 |
| 21（金） |
ディープラーニングの基礎と応用事例解説 |
| 25（火） |
～電子機器における～トラブル未然防止のための信頼性試験法と耐用寿命予測の実際 |
| 26（水） |
３次元点群処理の産業応用 |
| 26（水） |
New!◆電子機器におけるさまざまな放熱方法とその効果 |
| 27（木） |
カルマンフィルタ、システム同定、機械学習を学ぶための数学入門 |
| 27（木） |
小規模データセットのための実践的ディープラーニング |
| 28（金） |
5G/IoTシステムの動向 |
| 28（金） |
生体情報センシングと製品開発への応用の考え方 |
| 28（金） |
New!◆リチウムイオン電池・電気二重層キャパシタのバッテリマネジメントとセルバランス |
| 2019年7月 |
| 2（火） |
画像認識のための機械学習・深層学習とPythonによる実装 |
| 4（木） |
カメラキャリブレーション技術入門 |
| 5（金） |
New!OpenCV4を用いた画像処理プログラミング入門＜実習セミナー＞ |
| 9（火） |
機械学習とウェアラブルセンサを用いた人間の心理状態の可視化 |
| 10（水） |
～自動運転のための～LiDARによる自己位置推定技術 |
| 10（水） |
モータ技術入門 |
| 12（金） |
IMUの基礎・最新動向とその応用 |
| 16（火） |
画像の対応付けの基礎とその高精度化 |
| 16（火） |
New!UHF帯RF-IDアンテナ設計の勘どころ＜Sonnet Lite実習セミナー＞ |
| 16（火） |
～電卓でできる～モータ設計のための、磁気回路解析演習 |
| 17（水） |
New!距離画像センサの測距原理と3Dセンサの応用 |
| 18（木） |
製造業におけるニューラルネットワークモデル（超回帰モデル）を併用した非線形実験計画法 |
| 18（木） |
遠赤外線カメラの技術動向及び、車載用認識システムの開発について |
| 19（金） |
New!Rによる機械学習入門＜実習セミナー＞ |
| 19（金） |
New!完全マスター：PM同期モータのベクトル制御 |
| 19（金） |
New!組合せ最適化入門～巡回セールスマン問題を中心に～ |
| 23（火） |
New!カルマンフィルタの基礎理論 |
| 23（火） |
New!強化学習アルゴリズム入門 |
| 24（水） |
New!確率的グラフィカルモデルの基礎とその応用 |
| 24（水） |
New!振動と騒音の入門 |
| 25（木） |
New!ブレイン・マシン・インタフェース(BMI)研究の最前線 |
| 25（木） |
New!AEC-Q100やJEITA ED-4708を中心とした車載用半導体信頼性認定ガイドライン |
| 26（金） |
IoT時代に向けた機械学習超入門と実践事例 |
| 2019年8月 |
| 27（火） |
New!カルマンフィルタの実践 |
| 27（火） |
New!機械学習による画像物体認識の仕組みと最新動向 |
| 28（水） |
New!機械学習を活用した外観検査/打音検査方法 |
| 29（木） |
New!入門 ウエアラブルセンシング技術 |
| 29（木） |
機械学習によるヒューマンエラー予兆検知 |
| 2019年9月 |
| 5（木） |
New!ハイブリッド車・電気自動車向け車載モータへの要求特性と最新技術動向 |
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