| 2019年9月 |
| 19（木） |
～最新バージョン対応～実習 TensorFlowで始める深層学習＜実習セミナー＞ |
| 20（金） |
Pythonで学ぶ機械学習と異常検知への応用＜実習セミナー＞ |
| 25（水） |
OpenCV4を用いた画像処理プログラミング入門＜実習セミナー＞ |
| 26（木） |
次世代カメラの画像処理 |
| 26（木） |
深層学習を用いた生成モデルGAN / VAE技術の 応用事例・最新動向 |
| 26（木） |
5G/IoTシステムの動向 |
| 26（木） |
画像認識のための機械学習・深層学習とPythonによる実装 |
| 27（金） |
自然言語処理の基礎と応用 |
| 27（金） |
ディープラーニングの基礎概念と実践のための具体的技術 |
| 27（金） |
“初めての”コンパウンドプロセス2軸押出機スクリュー構成のデザイン技法 |
| 27（金） |
◆磁性材料の基礎と応用～磁性材料の基本知識、用途、種類、軟磁性材料、硬磁性材料の応用～ |
| 2019年10月 |
| 3（木） |
◆マイクロLEDディスプレイおよびその材料の最新技術動向 |
| 4（金） |
画像データ前処理に活かす画像フィルタリングの基本と最新動向 |
| 4（金） |
ドライバ状態モニタリング/センシング技術と統計処理・機械学習の活用 |
| 4（金） |
3次元点群処理～PCLの基礎とプログラミング技法 |
| 7（月） |
パターン認識・画像認識の基礎と応用 |
| 8（火） |
短期開発のための設計根拠に着目した信頼性アセスメントの進め方 |
| 10（木） |
◆5G通信技術及びミリ波レーダの開発動向 |
| 11（金） |
データ解析・実験計画法・ベイズ最適化の基礎と応用 |
| 11（金） |
◆SiCパワーデバイスの開発、実装技術と車載展望 |
| 16（水） |
スパースアレーによる拡張アレー信号処理 |
| 17（木） |
個別半導体車載認定規格：AEC-Q101,AQG324,JEITA ED-4711を中心とした信頼性認定ガイドライン |
| 17（木） |
画像の対応付けの基礎とその高精度化 |
| 17（木） |
◆減速機の種類とその原理および活用する際のポイント |
| 18（金） |
機械学習を用いた異常判別 |
| 18（金） |
～配線の延長として作る～PCB(基板)アンテナの基礎技術 |
| 18（金） |
SLAM技術の基礎と応用 |
| 23（水） |
深層学習の「見える化」と次世代の「説明できるAI」 |
| 23（水） |
質感・感性の情報処理メカニズムの基礎と，研究開発への実践的方法 |
| 24（木） |
GNSSと他センサ(IMU、SPEEDセンサ)とのカルマンフィルタによる統合測位 |
| 24（木） |
機械学習を活用した外観検査/打音検査方法 |
| 25（金） |
New!◆EVにおける超急速充電の課題と対応 |
| 25（金） |
New!◆目視外観検査工程の管理と自動外観検査装置の評価導入ポイント＜外観検査＆自動検査コース＞ |
| 28（月） |
Pythonを使った時系列データ分析 |
| 28（月） |
ベイズ統計学入門 |
| 28（月） |
New!◆画像認識技術の基礎と機械学習による外観検査技術＜画像認識＆外観検査コース＞ |
| 28（月） |
New!◆バッテリマネジメントとセルバランス技術 |
| 29（火） |
積層セラミックコンデンサ（MLCC）の基礎と技術・市場動向 |
| 29（火） |
New!実践「品質管理手法」＜実習セミナー＞ |
| 30（水） |
New!Azure Kinectと距離画像センサの測距原理、3Dセンサの応用 |
| 30（水） |
可視光通信の基礎と応用技術 |
| 30（水） |
◆自動車用パワーエレクトロニクスの基礎と技術動向 ＜PCU、インバータ、DCDC コンバータ＞ |
| 31（木） |
車載カメラ、ディスプレイの技術・市場動向 |
| 31（木） |
New!LPWA（Low Power Wide Area）の詳細・最新動向・将来展望 |
| 2019年11月 |
| 1（金） |
New!＜速習セミナー＞スパースモデリング入門 |
| 1（金） |
New!～設計段階から作り込む～回路と基板のノイズ設計技術 |
| 5（火） |
ビームフォーミング技術の基礎と最新動向 |
| 5（火） |
New!機械学習とウェアラブルセンサを用いた人間の心理状態の可視化 |
| 6（水） |
超入門 信頼性データ解析の基本と結果の見方/使い方 |
| 6（水） |
◆モータに集中特化した自動制御理論とモータ制御系設計入門講座 【名古屋開催】 |
| 7（木） |
極数と巻き線方式に重点を置いたブラシレスモータの特性と設計 |
| 7（木） |
PythonとExcelで理解するデータ分析入門＜実習セミナー＞ |
| 7（木） |
外観検査・目視検査自動化のための画像処理・AI技術の活用 |
| 8（金） |
～未知の未来に対する予測と決断～オンライン最適化入門 |
| 11（月） |
～製造・加工業における～ディープラーニングによる異常検知・欠陥予測とその応用 |
| 11（月） |
ハイブリッド車・電気自動車向け車載モータへの要求特性と最新技術動向 |
| 15（金） |
New!畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いたノンリファレンス型画像品質評価 |
| 18（月） |
New!◆電磁波シールドの基礎・メカニズムから材料評価法まで |
| 19（火） |
視覚的注意・視行動分析の情報学的研究の動向 |
| 21（木） |
New!実践 リチウムイオン蓄電池の残量と劣化状態推定アルゴリズム解説…モデル化とカルマンフィルタを中心に
|
| 22（金） |
ワイヤレスIoT化に向けたアンテナ技術入門 |
| 22（金） |
New!◆サポートベクターマシンの基礎と異常診断・異常予兆発見への活用 |
| 25（月） |
統計的データ処理のための確率統計・線形代数入門 |
| 25（月） |
New!テラヘルツ波の基礎と新産業応用 |
| 26（火） |
New!～自動運転のための～LiDARによる自己位置推定技術 |
| 26（火） |
New!◆人体通信（HBC）の基礎と技術課題およびその対策 |
| 27（水） |
New!逆強化学習・模倣学習の基礎と応用 |
| 28（木） |
New!画像のセキュリティと電子透かし技術 |
| 28（木） |
状態推定アルゴリズム～パーティクルフィルタの基礎・応用・実装 |
| 29（金） |
New!5Gとローカル5Gの最新技術動向 |
| 2019年12月 |
| 6（金） |
New!機械学習によるデータマイニング入門 |
| 13（金） |
New!Pythonによるディープラーニング実装に必要な数式理解のための数学解説 |
| 13（金） |
New!自己位置推定・マッピングのためのコンピュータビジョン･画像処理技術 |
| 18（水） |
New!Pythonとscikit-learnで学ぶ機械学習＜実習セミナー＞ |
| 20（金） |
New!自己位置推定・マッピングの最新技術動向 ＜カメラ，IMU，無線＞ |
| 23（月） |
New!システム同定によるモデリングの基礎 |
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