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トリケップスセミナー総合日程表


 受講料について

▼すべてのセミナー(トリケップス主催)が、お1人様の受講料1口(1社3名まで)申込の受講料との両建てとなっています。実習セミナーを除き、1口お申込の場合、1社3名まで受講可能ですので、1人当たりの受講料が格段にお安くなります。 ※受講料はすべて税別表記となっております

は他社主催セミナー

 2019年5月   
27(月) Pythonによる機械学習と異常検知への応用<実習セミナー>
29(水) ~電卓でできる~モータ設計のための、磁気回路解析演習
29(水) 超入門!! 統計の考え方から使い方までマスターしよう!
30(木) ディープラーニングの基礎概念と実践のための具体的技術
30(木) 実践 リチウムイオン蓄電池の残量と劣化状態推定アルゴリズム解説…モデル化とカルマンフィルタを中心に
31(金) ~位置推定が支えるIoT~位置推定技術の基礎及び研究開発動向
31(金) ◆軟磁性材料の静的・動的磁気特性とそれらの特性評価法 
31(金) ◆最新車載電子機器の分解から紐解く部品の方向性と今後の展望 
 2019年6月   
3(月) <速習セミナー>スパースモデリング入門
3(月) “初めての”コンパウンドプロセス2軸押出機スクリュー構成のデザイン技法
5(水) インバータ駆動モータとポリマー絶縁材料の絶縁劣化の基礎と計測・評価技術
5(水) 超入門 FMEAとFTA(故障の木解析)とその活用
5(水) ◆車載電子素子・機器の高信頼化要求特性と対応技術 
6(木) 全固体リチウム電池の基礎と最近の研究動向
6(木) 深層学習による時系列モデルと最新の研究事例
7(金) 自己位置推定・マッピングの最新技術の動向
10(月) 赤外線・テラヘルツセンサの基礎と応用
11(火) 日常医療・未病医療のための生体センシングとデバイス開発
12(水) 多次元生体信号計測とデータマイニング技術
12(水) ◆車載用LIBの急速充電とBMS技術 
13(木) Pythonで学ぶ外れ値検出の基礎
14(金) MIMOシステムによるバイタルサイン(呼吸・心拍数)検出/生体位置推定
17(月) Pythonを使った時系列データ分析
17(月) 視覚的注意・視行動分析の情報学的研究の動向
18(火) 光無線給電技術は本当に使えるか~基礎,課題,最新動向と展望まで~
18(火) 信頼性の基本と効率的な開発のための加速試験入門
19(水) スパースアレーによる拡張アレー信号処理
19(水) ~電磁界シミュレータで学ぶ~高周波回路・EMC設計の基礎技術
20(木) 生体信号計測、生体センサ技術の基礎と応用~心拍モニタリングを中心に~
20(木) 小形・超小形アンテナの実装設計
20(木) 認知ロボティクス~学習と発達の概念と研究事例~
21(金) 機械学習によるグラフマイニングとその応用
21(金) ディープラーニングの基礎と応用事例解説
25(火) ~電子機器における~トラブル未然防止のための信頼性試験法と耐用寿命予測の実際
26(水) 3次元点群処理の産業応用
26(水) New!◆電子機器におけるさまざまな放熱方法とその効果 
27(木) カルマンフィルタ、システム同定、機械学習を学ぶための数学入門
27(木) 小規模データセットのための実践的ディープラーニング
28(金) 5G/IoTシステムの動向
28(金) 生体情報センシングと製品開発への応用の考え方
28(金) New!◆リチウムイオン電池・電気二重層キャパシタのバッテリマネジメントとセルバランス 
 2019年7月   
2(火) 画像認識のための機械学習・深層学習とPythonによる実装
4(木) カメラキャリブレーション技術入門
5(金) New!OpenCV4を用いた画像処理プログラミング入門<実習セミナー>
9(火) 機械学習とウェアラブルセンサを用いた人間の心理状態の可視化
10(水) ~自動運転のための~LiDARによる自己位置推定技術
10(水) モータ技術入門
12(金) IMUの基礎・最新動向とその応用
16(火) 画像の対応付けの基礎とその高精度化
16(火) New!UHF帯RF-IDアンテナ設計の勘どころ<Sonnet Lite実習セミナー>
16(火) ~電卓でできる~モータ設計のための、磁気回路解析演習
17(水) New!距離画像センサの測距原理と3Dセンサの応用
18(木) 製造業におけるニューラルネットワークモデル(超回帰モデル)を併用した非線形実験計画法
18(木) 遠赤外線カメラの技術動向及び、車載用認識システムの開発について
19(金) New!Rによる機械学習入門<実習セミナー>
19(金) New!完全マスター:PM同期モータのベクトル制御
19(金) New!組合せ最適化入門~巡回セールスマン問題を中心に~
23(火) New!カルマンフィルタの基礎理論
23(火) New!強化学習アルゴリズム入門
24(水) New!確率的グラフィカルモデルの基礎とその応用
24(水) New!振動と騒音の入門
25(木) New!ブレイン・マシン・インタフェース(BMI)研究の最前線
25(木) New!AEC-Q100やJEITA ED-4708を中心とした車載用半導体信頼性認定ガイドライン
26(金) IoT時代に向けた機械学習超入門と実践事例
 2019年8月   
27(火) New!カルマンフィルタの実践
27(火) New!機械学習による画像物体認識の仕組みと最新動向
28(水) New!機械学習を活用した外観検査/打音検査方法
29(木) New!入門 ウエアラブルセンシング技術
29(木) 機械学習によるヒューマンエラー予兆検知
 2019年9月   
5(木) New!ハイブリッド車・電気自動車向け車載モータへの要求特性と最新技術動向
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