実習セミナーにつき、1口申込はありません



☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆

【実習セミナー】
 

『一日速習 ディープラーニング画像認識ワークショップ』 


 S201006AW




 ☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆

 
 Web配信(Zoom)セミナー日程表

 
☆本セミナーのご参加にあたっては、参加前に以下の事前準備をお願いいたします。
  ・Windows10 64bit版のPC
  ・Sony NNCのダウンロード、解凍・展開(約1GB)。
  ・Sony Neural Networkに必要なIDの用意とログイン。
  ・オリジナル写真データセットをダウンロードして解凍・展開(約1GB)
   …ダウンロードやデータ設定の方法は事前にマニュアルを配布いたしす。
  ・マイクによる対話参加環境が必須条件となります。
 さらに、以下の環境を推奨します。
  ・Webカメラ。
  ・Zoom画面とSONYツールを同時に表示できるディスプレイ環境(2画面または大画面)。


  

開催日時:2020年12月1日(火)10:00-17:00

受 講 料:お1人様受講の場合 55,000円[税別]/1名


 ***関連セミナー***
  Web配信セミナー 『一日速習 ディープラーニング基礎講座』(2020年11月17日(火))

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 講 師

 

 森出茂樹(もりでしげき) 氏 

    シンギュラーテクノロジーズ(Singular Technologies) 代表

 <略歴>  ものづくりの現場AI・ディープラーニングを使いこなす人材育成コンサルティングを行うとともに、機械学会、時計学会、ロボット学会、日本情報システム・ユーザー協会などでディープラーニングに関する講演・講座を実施中。
 前職富士通株式会社では、ARを始めEclipse FoundationでのProject 設立など、新プロダクトの企画・推進を行う。直近ではAI関連部門をまたぎ企画・研究・開発を行うと共に、社内外累計500余名にディープラーニング教育を実施。実務者コミュニティ構築なども推進。著述・講演・特許多数。
 2018年 Singular Technologies設立。

 ・一般社団法人 日本流通自主管理協会 技術顧問
 ・株式会社 Anamorphosis Networks 顧問
 ・成城大学 社会イノベーション学部 非常勤講師
 <学会>  日本人工知能学会会員

 セミナーの概要

 

 本講座では、実際に画像識別ネットワークを設計・作成し、その場でデータ学習まで実施するワークショップを行います。
 分析には、直感的に設計でき、学習・評価を快適に実現するディープラーニング・ツールであるNeural Network Console(以下NNC)はソニー社の提供するニューラルネットワークを使用します。
 具体的には、NNCを使ったチュートリアルを行い、その後オリジナルの牛丼写真データセットを使って、どの店舗の牛丼であるかをデータ学習します。データ学習結果からレポートを作成しますので、ワークショップ受講成果を職場に報告できます。
 実用的な画像識別ニューラルネットワークを構築し、データの投入・学習・検証までを一貫して学習します。

 講義項目

 

 1 環境設定とチュートリアル … 午前の部
  1.1 ワークショップ進行説明
  1.2 演習環境準備
  1.3 Deep Learning復習
  1.4 Sony Neural Network Consoleの特徴
  1.5 チュートリアル実行

 2 画像認識実データ演習 … 午後の部
  2.1 演習ネットワーク解説
  2.2 データ入力準備と設定
  2.3 ネットワーク構造入力
  2.4 画像トレーニングとバリデーション実行(1)
  2.5 認識結果解釈
  2.6 ネットワーク改造
  2.7 画像トレーニングとバリデーション実行(2)
  2.8 認識結果解釈
  2.9 まとめ



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