〜MATLABを併用し、実際にアルゴリズムを提示、実行し、
　結果を確認しながら、解説を進める〜

『画像データ前処理に活かす
　画像フィルタリングの基本と最新動向』

〜機械学習/DeepLearningを効率良く行うための必須知識〜　

 S200520AW

　☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆



　　　開催日時：2020年7月15日（水）10:00-16:30
　　受 講 料：お1人様受講の場合　47,000円[税別]／1名
　　　　　　　1口でお申込の場合　57,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）

　・本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
　お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
　・インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
　講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
　・受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

…Web配信セミナー『画像の品質を高精度に評価する方法のノウハウ』（2020/9/2（水））

…Web配信セミナー『ディジタル信号処理によるノイズ・雑音の低減/除去技術』（2020/10/7（水））

…Web配信セミナー『音による故障検知および故障予知』（2020/11/11（水））

　島村徹也（しまむらてつや）　氏　

　　　埼玉大学　情報メディア基盤センター　教授（工学博士）　／　同大学　大学院　理工学研究科　教授（併任）

　1　画像処理の基礎
　　1.1　画像表現
　　1.2　フーリエ変換
　　1.3　畳み込み
　　1.4　空間領域と周波数領域のフィルタリング

　2　ノイズ除去フィルタの設計
　　2.1　平均値フィルタ
　　2.2　メディアンフィルタ
　　2.3　ガウシアンフィルタ
　　2.4　バイラテラルフィルタ
　　2.5　2次元フィルタ

　3　エッジ検出（強調）フィルタの設計
　　3.1　Prewittフィルタ
　　3.2　Sobelフィルタ
　　3.3　ラプラシアンフィルタ
　　3.4　鮮鋭化フィルタ

　4　画像復元のためのフィルタリング
　　4.1　劣化の種類
　　4.2　ウィーナーフィルタ
　　4.3　ARMAモデリング
　　4.4　圧縮センシング
　　4.5　画像復元フィルタの選択

　5　最近の研究動向

　6　画像認識/画像理解への応用