☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆

『ディジタル信号処理による
　ノイズ・雑音の低減/除去技術』

〜フィルタリングからディープニューラルネットワークまで〜　

 S201007AW

　☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆

　　　開催日時：2021年1月20日（水）10:00-16:30
　　受 講 料：お1人様受講の場合　47,000円[税別]／1名
　　　　　　　1口でお申込の場合　57,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）

　★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
　お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。

　★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
　講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

　★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

　　

…Web配信セミナー『ディジタル信号を用いた統計的信号処理の基礎と応用』（2020/12/2（水））

…Web配信セミナー『機械学習/DeepLearningの画像データ前処理に活用できる画像フィルタリングの基本と最新動向
』（2021/2/17（水））

…Web配信セミナー『音による故障検知および故障予知』（2021/3/11（木））

　島村徹也（しまむらてつや）　氏　

　　　埼玉大学大学院　理工学研究科　教授（工学博士）

　1　準備
　　1.1　信号と雑音
　　1.2　雑音付加信号の例(音声・画像・通信など)

　2　信号処理の基礎
　　2.1　デジタルフィルタリングによる雑音低減
　　2.2　統計処理を用いた雑音低減

　3　雑音除去アルゴリズム
　　3.1　スペクトル引き算
　　3.2　ウィーナーフィルタ
　　3.3　くし形フィルタ
　　3.4　適応フィルタの利用(カルマンフィルタを含む)
　　3.5　順序統計フィルタ
　　3.6　各種非線形フィルタ
　　3.7　ノッチフィルタ
　　3.8　ディープニューラルネットワーク
　　3.9　最近の各種方法（フレーム内処理法、複数マイクの利用を含む）

　4　応用例
　　4.1　音のノイズ除去への応用
　　　4.1.1　定常雑音対策
　　　4.1.2　非定常雑音対策
　　　4.1.3　特殊雑音対策
　　4.2　通信のノイズ除去への応用
　　　4.2.1　インパルス雑音対策
　　　4.2.2　バースト雑音対策
　　　4.2.3　時変雑音対策
　　4.3　雑音低減と音・画像・通信システムとの関連性