1口（1社3名まで受講可能）でのお申込は、

　受講料　66,000円（税込）/1口　が格安となります。



☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆

『画像認識のためのディープラーニングと
　モデルの軽量化』


 S241011AW



☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆

開催日時：2024年10月11日（金）10:30-17:00
受 講 料：お1人様受講の場合　53,900円[税込]／1名
　　　　　1口でお申込の場合　66,000円[税込]／1口（3名まで受講可能）

　★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
　お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。

　★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
　講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

　★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

画像認識セミナー日程表　　新宣伝セミナー日程表


Web配信（Zoom）セミナー日程表

★Web配信セミナー★　『DeepLearning研究動向の最前線』（2024年4月19日（金））

　講　師

　

　山下隆義（やましたたかよし）　氏　

　　　中部大学　工学部　情報工学科　教授（工学博士）

 ＜経歴＞ 　2002年　奈良先端科学技術大学院大学博士前期課程修了。
　2002年　オムロン株式会社入社。
　2011年　中部大学大学院博士後期課程修了（社会人ドクター）。
 ＜学会＞ 　IEEE, Computer Society　/　電子情報通信学会　/　情報処理学会　/　人工知能学会
 ＜研究テーマ＞ 　物体検出、物体追跡、パターン認識、深層学習、機械学習
 ＜受賞＞ 　2020年8月　画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 長尾賞
　2020年5月　電子情報通信学会　論文賞
　2019年8月　画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 長尾賞
　2015年6月　画像センシングシンポジウム(SSII) 最優秀学術賞
　2013年6月　電子情報通信学会　PRMU研究会　研究奨励賞　受賞
　2013年6月　電子情報通信学会　情報・システムソサイエティ論文賞　受賞
　2009年6月　SSII2009　高木賞受賞
　2007年6月　CVPR2007 Best Student Award　受賞

　セミナーの概要

 

　深層学習の代表的な手法である畳み込みニューラルネットワークは画像認識分野で様々なタスクへの応用が進んでいる．また，近年は自然言語分野で提案されたTransformerを応用したVision Transformerなど新たな手法も提案されている．
　本講義では，畳み込みニューラルネットワークとVision Transformerについて，仕組みと画像認識分野への応用事例について説明する．また，ネットワークモデルの軽量化技術についても説明する．これらの実装方法についても紹介し，実践的に活用できる知識を身につける．

　　講義項目

　

　

1　ディープラーニングの現在

2　畳み込みニューラルネットワーク（CNN:Convolutional Neural Networks）
　2.1　CNNの構成要素
　2.2　CNNの学習方法
　2.3　汎化性能向上のテクニック

3　代表的なネットワーク構造
　3.1　ResNet
　3.2　MobileNet
　3.3　EfficientNet

4　画像認識分野への応用
　4.1　物体検出
　4.2　セグメンテーション
　4.3　姿勢推定
　4.4　判断根拠の可視化

5　Vision Transformer
　5.1　アテンション構造
　5.2　Transformer
　5.3　Vision Transformer
　5.4　DINO（自己教師あり学習）

6　モデルのコンパクト化
　6.1　枝刈り
　6.2　蒸留
　6.3　重み分解

7　ディープラーニングの実装
　7.1　畳み込みニューラルネットワークの実装
　7.2　Transformerの実装
　7.3　ディープラーニングのライブラリ



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