☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆
開催日時:2022年3月8日(火)13:30-16:00、9日(水)13:30-16:00
受 講 料:お1人様受講の場合 51,700円[税込]/1名
1口でお申込の場合 62,700円[税込]/1口(3名まで受講可能)
★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。
★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
<略歴> | 1998年 大阪大学大学院 基礎工学研究科 博士前期課程修了 2002年 京都大学大学院 情報学研究科 博士後期課程指導認定退学 2003年 京都大学 博士(情報学) 豊田工業大学助手、電気通信大学助教を経て、 2008年 大阪大学大学院 情報科学研究科 准教授 2020年10月より、数理最適化寄附講座 教授 現在に至る. 専門は,数理最適化,アルゴリズム. |
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<学会、等> | 日本オペレーションズ・リサーチ学会,情報処理学会,人工知能学会,The Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS),Mathematical Optimization Society(MOS), Association for the Advancement of Artificial Intelligence(AAAI),各会員. | |
<近著> | 2020年10月、「しっかり学ぶ数理最適化」(講談社) |
産業や学術の幅広い分野における現実問題の多くが組合せ最適化問題にモデル化できることが再認識されるようになりました.特に,人工知能(AI)により解決したと報道される問題の中には,それが実は組合せ最適化問題であったというものが少なくありません.最近でも,宅配便の配送,インターネット広告配信,住宅における電力運用など,多くの現実問題に組合せ最適化が応用されています.
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