1口(1社3名まで受講可能)でのお申込は、

 受講料  が格安となります。


☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆

『ビジネスで活用するデータサイエンス入門』


 S210325AW



 ☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆


開催日時:2021年3月25日(木)10:30-16:30
受 講 料:1人様受講の場合 47,000円[税別]/1名
     
1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)

 ★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
 お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。

 ★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
 講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

 ★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

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Web配信(Zoom)セミナー日程表

 

 講 師

 

 安部晃生(あべこうせい) 氏 

   株式会社コネクトデータ 代表取締役

 <略歴>  国立成育医療研究センター 研究員(2013-2014)
 ウルシステムズ株式会社(2014-2015)
 DATUM STUDIO株式会社 CTO、情報システム部部長(2015-2018)
 株式会社コネクトデータ 代表取締役(2018〜)
 <学会>  情報処理学会 ビッグデータ解析のビジネス実務利活用研究グループ 運営委員(2018〜)
 <著書等>  『パーフェクトR』(技術評論社)
 『データサイエンティストとマーケが喜ぶデータ基盤の作り方』(ZDNet)
 『ゼロからのディープラーニング最速入門【TensorFlow編】』(Deep Insider)
 『Software Design 2018年9月号』(技術評論社)

 セミナーの概要

 

 ビジネスでデータ活用を成功させるためには、自社内外に存在するデータを収集、整備、分析する必要があります。
 ビジネスデータ活用推進にあたり、現場担当者あるいは管理者として知らなければならない最低限のデータサイエンスの知識、あるいはビジネス運用を行うために必要なノウハウを事例を交えてお伝えします。

 講義項目

 

 1 データ活用の基本的プロセス
  1.1 ビジネスとデータ
  1.2 データ活用スキルの構成要素
  1.3 データ活用プロジェクトの流れ
  1.4 データ活用プロジェクト管理

 2 統計学・機械学習
  2.1 統計学・機械学習概要
  2.2 統計学・機械学習の課題設定

 3 データ活用とデータ
  3.1 データ活用におけるデータとは
  3.2 データの収集と整備
  3.3 データ活用で実現できること、難しいこと

 4 アドホック分析
  4.1 データ分析の論理構成
  4.2 基本的な可視化
  4.3 様々な分析手法
  4.4 分析ツール

 5 機械学習システム
  5.1 従来のIT システムと機械学習システムの相違
  5.2 機械学習システムの運用



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