☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆
機械学習による現場データ解析の実際
～特許、IoT/画像、Webデータ解析手法と実例～
S210119KW
☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して行います☆☆☆
開催日時：2021年1月19日（火） 10:30-16:30
受 講 料：お1人様受講の場合 46,000円[税別]／1名
1口でお申込の場合 57,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）
★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
【講師略歴】
豊橋技術科学大学産学官連携研究員，名古屋大学研究員，大分工業高等専門学校情報工学科講師を経て，
2015年に長岡技術科学大学講師に着任．
2018年に准教授昇格．現在に至る．
この間，機械学習を利用したテキストマイニング，画像解析などの研究に従事．
【専門】
機械学習応用
【本テーマ関連学協会でのご活動】
電子情報通信学会信越支部庶務幹事
知財工学会理事
【はじめに】
近年，機械学習（AI）技術が急速に産業界に普及している．各企業においても現場の課題解決の
ために機械学習をどのように活用するかが重要な経営課題になりつつある．こうした中で，発表者らの
研究グループは，10年以上前から，特許データの解析技術の開発を進めている．さらに，近年では，
SNS/オンラインレビューに代表されるWebデータの解析や製造業の現場におけるIoT・画像解析技術の
開発など現場のニーズに応じた機械学習技術の実用的な研究を遂行している．
本セミナーでは，それぞれの分野における従来からの動向から本研究室での取り組みまでをご紹介し，
現場での機械学習活用について詳細に解説する．
【受講対象者】
・特許情報解析にご関心のある知財部門・弁理士の方．メーカーの経営管理部門・研究開発部門の方
・画像解析・IoTデータ解析などにご関心のあるメーカーの方．
・Webデータを利用した顧客分析に関心のあるメーカー，サービス業の方．
【本セミナーで習得できること】
・特許解析を機械学習で解析し，研究/知財経営戦略の策定につなげる手法に関する知識
・画像/IoTデータを機械学習で解析し，製造業における生産効率化につなげる手法に関する知識
・Webデータを機械学習で解析し顧客動向の把握につなげる手法に関する知識
1. 特許情報の解析
1）特許価値評価の従来研究
2）ネットワーク埋め込みと時系列解析モデルを利用した
引用ネットワーク解析を用いた特許価値評価
3) ニューラルハザードモデルをベースとした
権利期間予測モデルによる特許価値評価
4) グラフベースモデルとブートストラップ法を用いた
パテントマップ自動生成の基礎技術
2. 画像・IoTデータの解析
1）従来技術の動向
2）深層学習をベースとする作業動作解析
3) 位相的データ解析をベースとする機械学習を用いた図面解析
4) グラフ情報による不良品解析
3. Webデータの解析
1）従来技術の紹介
2）オンラインレビューデータのテキスト解析と
因果分析を組み合わせた顧客動向の分析
3) tweetデータのテキスト解析と
因果分析を組み合わせた顧客動向の分析
