☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆
開催日時：2020年12月18日（金）10:30-16:30
受 講 料：お1人様受講の場合 47,000円[税別]／1名
1口でお申込の場合 57,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）
★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
フリーランスの機械学習エンジニア・件ITコンサルタント。
現在は人工知能関連のエッジ開発に携わる。エンジニアとして活動する一方、これまでに身につけた経験や技術を広めるため、技術本や雑誌記事の執筆を行っています。主な著書として、「Jetson NanoではじめるエッジAI入門」（2020/9/24）、「作ってわかる! アンサンブル学習アルゴリズム入門」（2019/5/29）、「データサイエンスの森 Kaggleの歩き方」（2019/10/22）、等がある。
ビジネスの観点から見ると、ディープラーニングを始めとする機械学習は、単なる技術単体で利用される段階を超えて、複合的なAIシステムにおける一要素として利用される段階に到達しています。しかし、ビジネスの観点から見たAIシステムの開発には、機械学習モデルの提供者とAIシステムの開発者が異なる場合の、責任分解点やモデルに対する権利の帰属など、解決しなければならない諸問題が存在します。さらに、AIシステムの開発をコントロールするためには、機械学習特有の開発メソッドと従来型の開発ハンドリングと違いを踏まえたプロジェクトマネージメントが必要になります。
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