1口(1社3名まで受講可能)でのお申込は、

 受講料 66,000円(税込)/1口 が格安となります。



☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆

『AIモデルをコンパクト化するための最新動向』


 S251003AW



☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆


開催日時:2025年10月3日(金)13:00-17:00
受 講 料:1人様受講の場合 51,700円[税込]/1名
     
1口でお申込の場合 66,000円[税込]/1口(3名まで受講可能)


 ★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
 お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。

 ★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
 講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

 ★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。


…関連セミナー…『画像認識のためのディープラーニングとモデルの軽量化』(12/12(金))


 講 師

 

 山下隆義(やましたたかよし) 氏 

   中部大学 工学部 情報工学科 教授(工学博士)

 <経歴>  2002年 奈良先端科学技術大学院大学博士前期課程修了。
 2002年 オムロン株式会社入社。
 2011年 中部大学大学院博士後期課程修了(社会人ドクター)。
 <学会>  IEEE, Computer Society / 電子情報通信学会 / 情報処理学会 / 人工知能学会
 <研究テーマ>  物体検出、物体追跡、パターン認識、深層学習、機械学習
 <受賞>  2020年8月 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 長尾賞
 2020年5月 電子情報通信学会 論文賞
 2019年8月 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 長尾賞
 2015年6月 画像センシングシンポジウム(SSII) 最優秀学術賞
 2013年6月 電子情報通信学会 PRMU研究会 研究奨励賞 受賞
 2013年6月 電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ論文賞 受賞
 2009年6月 SSII2009 高木賞受賞
 2007年6月 CVPR2007 Best Student Award 受賞

 セミナーの概要

 

 言語・画像など様々なデータを対象とした大規模なAIモデルの利活用が進んでいる.モデル規模は大規模化を続けており,処理速度やメモリ消費量に問題を抱えている.今後,クラウドからエッジでの大規模なAIモデルの活用を考えた時,モデルをいかにコンパクトにするかが重要となる.
 本セミナーではモデルのコンパクト化に関する技術について最新動向を踏まえながら解説する.

  講義項目

 

 

1 大規模AIモデルの動向
 1.1 Transformer
 1.2 CLIP
 1.3 Llama


2 モデルのコンパクト化手法
 2.1 コンパクト化手法の分類

3 蒸留によるコンパクト化
 3.1 知識蒸留
 3.2 中間層蒸留
 3.3 Mutual Learning


4 量子化によるコンパクト化
 4.1 量子化の導入方法
 4.2 BitNet


5 枝刈りによるモデルのコンパクト化
 5.1 構造化枝刈り
 5.2 非構造化枝刈り


6 言語モデルへの適用事例

7 画像モデルへの適用事例

8 マルチモーダルモデルへの適用事例

9 まとめ



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