量子機械学習の基礎と最新動向
~量子回路による機械学習モデルと、
機械学習手法の量子アルゴリズムによる加速~
S220829NW2
本セミナーは Zoom を使用いたします。
開催日時:2022年8月29日(月)13:00~16:30 (12:55受付開始)
受 講 料:お1人様受講の場合 49,500円[税込] / 1名
1口でお申込の場合 62,700円[税込] / 1口(3名まで受講可能)
本セミナーでは、進展著しい量子コンピュータの基礎知識と、応用として注目される量子機
械学習アルゴリズムの概要ならびに、最新研究動向・課題を分かり易く解説する。
1. 量子コンピュータの基礎知識
1.1 「量子」とは 1.2 量子ビットとは 量子ビットの動作原理/量子ビットの重ね合わせと測定/超伝導量子ビットの原理 1.3 量子回路 1.4 量子コンピュータはなぜ速い? 1.5 量子コンピュータのハードウェアの色々 1.6 量子コンピュータの歴史 量子力学から量子計算へ/量子コンピュータに対する疑念/量子誤り訂正/超伝導量子ビットの発展 /現在の量子コンピュータ/将来の量子コンピュータ
2. 量子コンピュータの数学
2.1 量子ビットと量子ゲート、量子アルゴリズム 量子ビット=ベクトル/ブロッホ球/テンソル積/量子ゲート=行列/量子回路と量子アルゴリズム 2.2 計算量オーダー
3. 量子回路による機械学習モデル
3.1 特徴量の考え方 3.2 量子特徴量 量子特徴量の使い方/量子特徴量の理論的アドバンテージ
4. 量子アルゴリズムによる既存機械学習手法の加速
4.1 加速できる機械学習手法の例 4.2 これらは実現可能か? 4.3 量子インスパイアアルゴリズム
5. 最近の研究紹介
5.1 機械学習手法を量子アルゴリズムに応用する 5.2 量子機械学習アルゴリズムの最近の研究動向