☆☆☆Zoomオンラインセミナー☆☆☆
AIを導入したけれど上手く動かない・・・
～「理論と実践のギャップを埋める手法」
状況別！
深層学習を使った異常検知 実践講座
～ 小規模データ，データ不均衡，教師なし学習 ～
S210528NW
☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して行います☆☆☆
開催日時：2021年5月28日（金） 10:30-16:30
受 講 料：お1人様受講の場合 50,600円[税込]／1名
1口でお申込の場合 62,700円[税込]／1口（3名まで受講可能）
製造業においてAIを導入したい最も大きなニーズは異常検知でしょう．近年は関連書籍
も多く発行され，ライブラリも充実していることから，試験運用までの敷居は非常に低く
なりました．しかし，実際に機能するものを作る道のりは意外と遠く，導入したけれども
上手く動かないというケースは少なくありません．このギャップを埋めるためには，理論
と実践を繋ぐ必要があります．そもそもどの手法を使うべきなのか？から考える入門向け
セミナーになっています．．
１．深層学習とは
２．教師あり異常検知
2.1 データがあるときの異常検知
2.2 データが少ないときの異常検知
３．生成モデルと教師なし異常検知
3.1 変分自己符号化器を使った教師なし異常検知
3.2 変分自己符号化器を使った教師あり異常検知
3.3 様々な生成モデル
3.4 敵対的生成ネットワークを使った教師なし異常検知
