1口(1社3名まで受講可能)でのお申込は、

受講料 58,800円/1口 が格安となります。

☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆


ゼロからはじめる統計モデリング


 S210303KW

  

☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して行います☆☆☆

開催日時:2021年3月3日(水) 10:30-16:30
受 講 料:
1人様受講の場合  46,000円[税別]/1名

     1口でお申込の場合  57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)

 

 講 師


 
堀 裕亮 氏


      京都大学 大学院文学研究科
        助教  博士(文学)
              
 

    【主経歴】
     日本学術振興会特別研究員
     京都大学大学院文学研究科・教務補佐員
     京都大学野生動物研究センター・教務補佐員
     京都大学大学院文学研究科・助教(現職)


   【主要著書】
     「ゼロからはじめる統計モデリング」 ナカニシヤ出版


   【本テーマ関連の学会・協会・団体等】
     日本心理学会
     日本動物心理学会


   【セミナーポイント】
       このセミナーでは、統計モデリングについて基礎から解説します。確率分布の基礎からはじめ、
     統計モデリングの基本的な考え方を解説した後、よく使われる統計モデルとして一般化線形モデル
     (GLM)、階層モデルを紹介します。できるだけ簡単な例を利用して、基本的な考え方を身につける
     ことを重視します。以下のような方に特に適しています。
     ・「統計」といえば「検定」しかやったことがない
     ・統計ソフトを使ってはいるけれども、出力の数値の意味までは理解できていない
     ・GLM、GLMMという言葉を見たり聞いたりしたことはあるけれども、詳しくはよく知らない
     ・「なぜその分析方法を使ったの?」と聞かれたときに、論理的に説明できる自信がない


   【受講後、習得できること】
     ・基本的な確率分布についての知識をつける
     ・統計モデリングの基本的な考え方を理解する
     ・自分の持っているデータにはどのような統計モデルをあてはめるのがよいかを考えられるようになる
     ・自身が実施したデータ分析の論理的根拠(rationale)を説明できるようになる



 講義項目

  1. イントロダクション
  
  2. 確率分布
     確率変数と確率分布
     離散型確率変数
     連続型確率変数
     期待値と分散
     同時確率分布
     条件付き確率分布

  3. 統計モデリングの基礎
     基本的な考え方
     最尤法
     ベイズ法
     仮説検定
     情報量規準
  
  4. 具体的な統計モデル

     一般化線形モデル(GLM)
     階層モデル

  5. まとめ



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