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<実習セミナー>

実践 ディープラーニング 
一日速習セミナー
 

S200117K


  

  開催日時:2020年1月17日(金) 10:00-17:00

会  場:オームビル(東京都千代田区神田錦町3‐1)      
受 講 料:55,000円[税別]/1名


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※ノートPCをご持参ください。
  
実習には Google Chrome または Mozila FireFox ブラウザの
  ご用意を推奨しております。
  Windws10 Edge ブラウザでも動作はしますが、最新アップデートが
  行われていて、javascript の動作が許可されている必要があります。


 講 師


 森出 茂樹 氏
 


    シンギュラーテクノロジーズ 代表


  【講師経歴】
   ものづくりの現場AI・ディープラーニングを使いこなす人材育成コンサルティングを
   行うとともに、機械学会、時計学会、ロボット学会、情報システム協会などで
   ディープラーニングに関する講演・講座を実施中。
   前職富士通㈱では、AI関連部門をまたいで企画・研究・開発を行うと共に、社内外
   累計500余名にディープラーニング教育を実施。実務者コミュニティ構築なども推進。
   著述・講演・特許多数。
   2018年、Singular Technologies 設立。
           https://www.singular-technologies.com/

  
【セミナーの趣旨】
   ディープラーニングを始めようとしている方からは「解説書を一通り読んだが具体的に
   どうなのかが今一つ理解できない」、「ツールをインストールしてサンプルを試したが、
   その後何をやったらよいかわからない」などの声をお聞きします。
   実際にディープラーニングを実務に活かすには次の一歩が必要です。開発の現場では
   ニューラルネットワークの各種パラメータの意味の理解や、チューニングのための各種
   ノウハウ(たとえば過学習への対応や層数とノード数のトレードオフ)などを、道具の
   使い方として体得していることが重要になります。
   そこで、まず基礎知識を歴史と最新動向の両面から学び、その後ビジュアル学習ツールを
   使って、パラメータの変更やチューニングを実施するとどのように変わるのかを視覚的に
   体感していただくとともに、現場での適用事例も紹介します。
   また現在、様々なディープラーニング・フレームワークがオープンソースで提供されて
   いますが、本講座ではCaffe、TensorFlow、keras、theano、Chainerなど主要なフレーム
   ワークの特徴と用途を解説し、サンプルコードを対比しながらソースコードの一端を理解
   して頂き、最後に実際の開発ツールで画像認識のデモをご覧いただきます。


  <受講対象者>
   ・ディープラーニングを始めようとする方
   ・学習したがネットワークの挙動やチューニング方法でお困りの方
   ・現場適用をお考えの方。


  <受講して得られる知見、ノウハウ>
   ・ビジュアル学習ツールを使ったニューラルネットワークの挙動、
    各種パラメータの意味の理解とチューニングのための
    各種ノウハウ獲得・実務への適用事例・各種ディープラーニング・フレームワークの特徴理解



 講義項目

  1.歴史と最新動向の両面から学ぶディープラーニング基礎知識
   
1.1 演習環境確認
   1.2 ディープラーニング基礎知識の確認
   1.3 画像認識のための深層学習の研究動向
   1.4 時間軸と言語処理
   1.5 ディープラーニングの現場適用事例紹介


  
2. チューニングワークショップ
   
2.1 実習環境とツールの操作方法解説
   2.2 中間層とノード数の関係
   2.3 特徴量/ノードの多さと中間層の深さの関係
   2.4 活性化関数の選択と収束性の関係
   2.5 正則化の効果
   2.6 ミニバッチ学習と収束性の関係
   2.7 ノイズを加えたデータのロバスト性

  
3.DLツール比較・デモ
   
3.1 各種ディープラーニングツール
       (Caffe、TensorFlow、keras、theano、Chainerなど)
   3.2 ディープラーニングライブラリ各論
   3.3 実際の開発ツールを用いた画像認識デモ




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