☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆
開催日時：2026年2月13日（金）10:00-16:00
受 講 料：お1人様受講の場合 53,900円[税込]／1名
1口でお申込の場合 66,000円[税込]／1口（3名まで受講可能）
| 2006年3月 慶應義塾大学 理工学部 情報工学科 卒業 2007年9月 慶應義塾大学大学院 開放環境科学専攻 修士課程 修了 2010年9月 慶應義塾大学大学院 開放環境科学専攻 博士課程 修了 2010年10月－2012年6月 フランス国立情報学自動制御研究所 博士研究員 2012年7月－2014年3月 株式会社東芝 研究開発センター 2014年4月 九州大学大学院 システム情報科学研究院 助教 2018年4月 九州大学 附属図書館 准教授 2021年4月 現職 拡張現実感のためのコンピュータビジョン技術の研究に従事．2012年より3年間，拡張現実感に関する国際会議International Symposium on Mixed and Augmented Reality(ISMAR)の論文選定委員を歴任．2015年のISMAR及び2016年のVR学会で開催されたvisual SLAMの性能を競うトラッキングコンペティションを運営．visual SLAMのオープンソースのライブラリであるATAM(Abecedary Tracking and Mapping)を開発[1]．拡張現実感に用いられる位置合わせ技術に関する本[2]や解説論文[3]を執筆． [1] https://github.com/CVfAR/ATAM [2] AR(拡張現実)技術の基礎・発展・実践 (設計技術シリーズ)，科学情報出版（第一章担当） [3] E.Marchand, H.Uchiyama and F. Spindler, “Pose Estimation for Augmented Reality: A Hands-On Survey,” IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol.22, pp.2633-2651, 2016. |
デバイスの自己位置推定や空間形状認識（マッピング）は，自動走行制御，ナビゲーション，写真測量などに用いられる基盤技術である．近年は，カメラを用いたvisual
SLAMの飛躍的進展により，ARCoreやARKitに代表されるように，スマートフォン向けの拡張現実感アプリケーションを容易に実装できる環境が整ってきた．研究開発は今後も高精度化・省エネ化に向けて加速すると見込まれる．
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