ウェーブレット変換による画像処理
： ウェーブレット・AI の最新手法とテクニック

　S241016NW


本セミナーは Zoom を使用いたします。

開催日時：2024年10月16日（水）10:30～16:30　（10:25受付開始）

受 講 料：お1人様受講の場合　53,900円[税込] / 1名

　　　　　1口でお申込の場合　66,000円[税込] / 1口（3名まで受講可能）

　章 忠　氏　　　　広島工業大学　工学部　知能機械工学科　教授

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1993年岡山大学大学院博士課程修了．2004年まで、岡山県工業技術センター，計測制御研究室長・専門研究員，
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　岡山県立大学大学院・助教授．
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1998年9月から1999年3まで，オーストラリア Melbourne大学客員研究員．
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2004年10月から2020年3月まで豊橋技術科学大学大学院工学研究科・教授。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　振動騒音の計測制御，信号処理および異常診断，ウェーブレット変換およびIOT・AI技術の応用などの研究に従
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　事．現在、広島工業大学工学部知能機械工学科・教授。

　　　　　　　　　画像処理は、カラー画像の色調整や白黒二値化、ノイズ除去、エッジの先鋭化・抽出など、様々な手法
　　　　　　　　や技術を含みます。これらの手法は画像の変換や情報の抽出に利用され、幅広い応用が存在します。ウェ
　　　　　　　　ーブレット変換は特に情報処理に優れた手法であり、ノイズ除去やエッジ検出などに強力なアプローチを
　　　　　　　　提供します。ウェーブレット変換では、マザーウェーブレットの選択やウェーブレット係数の操作により、
　　　　　　　　画像の詳細な情報を解析できます。特に方向選択性に優れているため、従来は困難だった任意方向のエッ
　　　　　　　　ジ検出が容易に実現できます。さらに、ウェーブレット変換はディープラーニングと相性がよく、新たな
　　　　　　　　ウェーブレットディープラーニング手法も開発されています。

　　　　　　　　　本セミナーでは、ウェーブレット変換の基礎から最新の発展と応用までを、専門知識が少ない方にも理
　　　　　　　　解しやすいように解説します。また、具体例としてコンクリート表面のひび検出、プリント基板の欠陥検
　　　　　　　　出、医療画像の病変部位の検出などを交えながら、ウェーブレット変換のテクニックや注意すべきポイン
　　　　　　　　トについても説明します。このセミナーを通じて、参加者が実践的な知識を得られるよう配慮しています。



　1．ウェーブレット変換による画像処理の基礎

　　　  1-1　画像処理の基礎　
　　　　　(1) 画像処理とは
　　　　　(2) カラー画像と色空間
　　　　　(3) 畳み込む計算とフィルタ・平滑化処理
　　　　　(4) テンプレートパターンマッチングと類似度
　　　　　(5) 画像の二値化処理
　　　　　(6) モルフォロジー処理とノイズ除去

　　　　1-2　2次元離散ウェーブレット変換とその特性
　　　　　(1) ウェーブレット変換の基礎知識
　　　　　(2) シフト不変複素数離散ウェーブレット変換
　　　　　(3) 2次元複素数離散ウェーブレット変換(2D-CDWT)とその特性
　　　　　(4) 2D-CDWTによる方向選択性の改善　

　　　　1-3　2次元複素数離散ウェーブレット変換による画像処理
　　　　　(1) 2D-CDWTによる画像処理のアプローチ
　　　　　(2) ウェーブレット退縮法によるノイズ除去
　　　　　(3) ウェーブレット係数の操作とMWの選択による先鋭化処理
　　　　　(4) 2D-CDWTによる上咽頭粘膜病変部位の抽出例
  　　　　 (5) 2D-CDWTの方向選択性による指紋検出の例

　2．ウェーブレット変換の方向選択性と応用

　　　  2-1　2次元複素数離散ウェーブレット変換の方向選択性
　　　　　(1) 2次元離散ウェーブレット変換(2D-DWT)（復習）
　　　　　(2) 2次元複素数離散ウェーブレット変換(2D-CDWT)
　　　　　(3) 2D-CDWTによる方向選択性の実現
　
　　　　2-2　2次元複素数ウェーブレットパケット変換の方向選択性
　　　　　(1) 2次元複素数ウェーブレットパケット変換(2D-CWPT)
　　　　　(2) 2次元複素数ウェーブレットパケット変換の方向選択性
　　　　　(3) 方向選択性の原理と方向性の定義
　　　　　(4) 2D-CWPTに基づく任意方向成分の検出法
　　　　　(5) 半導体回路の欠陥検査への方向選択性の応用
　　　　　(6) サポートベクトルマシン(SVM)(補助資料)
　　　　　(7) 2D-CWPTによるコンクリート表面のひび割れ検出　

　　　　2-3　新たな方向性ウェーブレット変換とその応用
　　　　　(1) 方向フィルタの設計
　　　　　(2) 新たな方向性ウェーブレット変換の構築
　　　　　(3) 方向性ウェーブレット変換の医用画像処理へ応用　

　　　　2-4　3D-CDWTの方向選択性の実現と応用
　　　　　(1) 3D-CDWTの方向選択性の実現
　　　　　(2) 3D-CDWTの方向選択性の医用画像処理へ応用

　3．新たなウェーブレットディープラーニングと応用

　　　  3-1　畳み込みニューラルネットワークとその特性
　　　　　(1) 視覚の情報処理と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
　　　　　(2) 2次元の畳み込みの計算
　　　　　(3) CNNのプーリング層の処理
　　　　　(4) これまでに提案された各種のCNN
　　　　　(5) Mask-RCNNを用いた光沢部品の表面欠陥検査と問題点

　　　　3-2　ウェーブレットディープラーニングの構成とその特性
　　　　　(1) ウェーブレットパケット変換の方向選択性
　　　　　(2) ウェーブレットディープラーニングの構成と原理
　　　　　(3) ディープラーニングの推定根拠の可視化手法
　　　　　(4）光沢部品の表面検査への応用と考察

　　　　3-3　2次元ウェーブレット変換ソフトの実践体験
　　　　　(1) 2次元離散ウェーブレット変換ソフトの説明と体験
　　　　　(2) 2次元複素数離散ウェーブレット変換ソフトの説明と体験験