1口(1社3名まで受講可能)でのお申込は、

 受講料 66,000円(税込)/1口 が格安となります。


☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆

『日常生活下における
 体表面生体信号の計測と処理、応用』


 S231204AW



 ☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆


開催日時:2024年3月18日(月)10:30-16:00
受 講 料:1人様受講の場合 51,700円[税込]/1名
     
1口でお申込の場合 66,000円[税込]/1口(3名まで受講可能)


 ★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
 お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。

 ★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
 講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

 ★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

 講 師

 和泉慎太郎(いずみしんたろう) 氏
  神戸大学大学院 科学技術イノベーション研究究科 准教授(博士(工学))

 <略歴>   2011年3月 神戸大学大学院 工学研究科 情報知能学専攻 博士後期課程修了
 2009年4月~2011年5月 日本学術振興会 特別研究員
 2011年6月~2018年5月 神戸大学 自然科学系先端融合研究環 重点研究部 助教
 2018年6月~2019年3月 大阪大学 産業科学研究所 特任准教授
 2019年4月~2022年3月 神戸大学大学院 システム情報学研究科 准教授
 2022年4月~ 神戸大学大学院 科学技術イノベーション研究科 准教授
 <研究>   センサーネットワーク、生体信号処理、低消費電力回路技術の研究に従事。
 <主な学会活動>   IEEE Biomedical and Life Science Circuits and Systems Technical Committee (BioCAS TC), Member (2018 - )
 電気学会E部門 立体構造や柔軟材料への微細加工、実装技術に関する調査専門委員会, 委員 (2017 -)
 電子情報通信学会 Electronics Express (ELEX), 編集委員 (2017 -)
I EEE Kansai Section, Young Professionals Affinity Group, Vice Chair (2014 - 2016), Chair (2017 -)
 電子情報通信学会 ヘルスケア・医療情報通信技術研究専門委員会(MICT研専), 専門委員 (2016 -), 幹事補佐 (2017 -)
 電気学会 センサ・マイクロマシンと応用システムシンポジウム, 論文委員 (2016 -)
 電子情報通信学会 回路とシステムのワークショップ. 実行委員 (2016 -). 世話人 (2017)
 日本新生児成育医学会会員 (2016 -)
 <主な受賞>   2020年10月 看護理工学学会, 看護理工学学会奨励賞,
 2019年09月 電子情報通信学会ヘルスケア・医療情報通信技術研究専門委員会, ヘルスケア・医療情報通信技術研究賞 優秀研究賞
 2019年06月 看護理工学会, 研究奨励賞
 2019年05月 電子情報通信学会, LSIとシステムのワークショップ2019 優秀ポスター賞
 2018年 電子情報通信学会, 電子情報通信学会ELEX Best Paper Award

 セミナーの概要

 

 「人体表面には内蔵や筋肉の活動によって複雑な電位変動パターンが生じている。また、心拍や呼吸等によって体表面は微小に振動している。これらの体表面にあらわれる生体信号を接触、あるいは非接触デバイスで計測する技術を紹介する。また、その医療・ヘルスケアへの応用例を紹介する。

 

 講義項目

 1 生体信号計測のニーズと課題

  1.1 健康高齢化社会
  1.2 生体信号の計測と課題

 2 体表面電位

  2.1 心電図
  2.2 筋電図(骨格筋、平滑筋)
  2.3 その他(脳波、眼電図等)

 3 体表面振動

  3.1 呼吸
  3.2 心拍

 4 その他の生体情報

  4.1 生体音
  4.2 発汗(皮膚インピーダンス)
  4.3 加速度

 5 信号処理とノイズと対策

  5.1 生体情報に対する信号処理
  5.2 心電図信号処理の実例
  5.3 ノイズの原因:人体・環境・デバイス
  5.4 ノイズ対策アルゴリズム


 6 医療ヘルスケアへの応用

  6.1 心拍変動解析による自律神経モニタリング
  6.2 心拍と加速度による活動量推定
  6.3 マイクロ波ドップラーセンサを用いた非接触心拍計測
  6.4 機械学習による呼吸器疾患の検出
  6.5 体表面電位による分娩時胎児モニタリング


 7 まとめと将来展望

  7.1 まとめ
  7.2 将来展望(低消費電力化、環境発電)




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