☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆

『ベイズ最適化の材料開発への適用のポイント
〜基礎から最新動向まで〜』　

 S231024AW

　☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆

開催日時：2023年10月24日（火）13:00-17:00
受 講 料：お1人様受講の場合　53,900円[税込]／1名
　　　　　1口でお申込の場合　66,000円[税込]／1口（3名まで受講可能）

　★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
　お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。

　★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
　講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

　★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

　

　中山　亮（なかやまりょう）　氏　

　　　東京大学　理学系研究科　化学専攻　固体化学研究室　特任助教（博士（理学））

　1　背景〜AIやロボットを活用した研究開発の重要性

　　1.1　材料合成における現在の課題〜探索空間の多次元化
　　1.2　ベイズ最適化とロボットを組み合わせた「自律的」物質合成とは
　　1.3　AI、ロボット、研究者が協働するデジタルラボラトリとは
　　1.4　デジタルラボラトリが研究環境に与えるインパクト

　2　材料開発の現場でベイズ最適化を活用するには？

　　2.1　ベイズ最適化の基礎
　　2.2　ベイズ最適化による合成条件最適化のシミュレーション例〜何回実験すれば最適化が完了するのか？
　　2.3　スパース推定を用いたベイズ最適化
　　2.4　複数のサンプルを並列処理するには？
　　2.5　複数の物性値を最適化するには？
　　2.6　適切な課題設定の方法は？
　　2.7　ベイズ最適化で従来より優れた材料は開発できるのか？
　　2.8　ベイズ最適化を実際に行うには？
　　2.9　材料開発へのAI・ロボット導入のポイント

　3　まとめ