1口(1社3名まで受講可能)でのお申込は、

 受講料 66,000円(税込)/1口 が格安となります。



☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆

『ベイズ最適化の材料開発への適用のポイント
〜基礎から最新動向まで〜』
 




 S231024AW



 ☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆


開催日時:2023年10月24日(火)13:00-17:00
受 講 料:1人様受講の場合 53,900円[税込]/1名
     
1口でお申込の場合 66,000円[税込]/1口(3名まで受講可能)


 ★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
 お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。

 ★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
 講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

 ★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

 講 師

 

 中山 亮(なかやまりょう) 氏 

   東京大学 理学系研究科 化学専攻 固体化学研究室 特任助教(博士(理学))

 <略歴>  2013年 京都大学 理学部 理学科 卒業。
 2015年 京都大学大学院 理学研究科 化学専攻 博士後期課程。
 2015年 日本学術振興会 特別研究員(DC1)。
  *高濃度水素ドーピング装置の開発。 *左記を用いた金属酸化物薄膜の電子伝導度制御に関する研究。
 2018年 東京工業大学 物質理工学院 応用化学系 一杉研究室 研究員。
 2021年 同上 特任助教。
  *全固体薄膜電池の作製・評価。 *新規固体電解質薄膜の合成に向けた装置開発。 *AI(ベイズ推定)を用いたイオン伝導度評価手法の開発。 *ベイズ最適化を用いた合成条件最適化のシミュレーション。
 2022年 東京大学 理学系研究科 化学専攻 固体化学研究室 特任助教。
  現在に至る。

 セミナーの概要

 

 日本は少子高齢化が進み、人手不足が顕在化しているうえ、働き方改革により、短時間で最大の成果を出すことが強く求められています。効率よく材料開発を進めるための一つの鍵が「ベイズ最適化」です。
 本セミナーでは、ベイズ最適化の基礎や活用のコツ、ベイズ最適化を活用した材料開発の最新動向について紹介します。

 

  講義項目

 

 1 背景〜AIやロボットを活用した研究開発の重要性

  1.1 材料合成における現在の課題〜探索空間の多次元化
  1.2 ベイズ最適化とロボットを組み合わせた「自律的」物質合成とは
  1.3 AI、ロボット、研究者が協働するデジタルラボラトリとは
  1.4 デジタルラボラトリが研究環境に与えるインパクト

 2 材料開発の現場でベイズ最適化を活用するには?

  2.1 ベイズ最適化の基礎
  2.2 ベイズ最適化による合成条件最適化のシミュレーション例〜何回実験すれば最適化が完了するのか?
  2.3 スパース推定を用いたベイズ最適化
  2.4 複数のサンプルを並列処理するには?
  2.5 複数の物性値を最適化するには?
  2.6 適切な課題設定の方法は?
  2.7 ベイズ最適化で従来より優れた材料は開発できるのか?
  2.8 ベイズ最適化を実際に行うには?
  2.9 材料開発へのAI・ロボット導入のポイント

 3 まとめ




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