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◆は他社主催セミナー
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2018年 4月 |
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遠赤外線カメラ（ナイトビジョンカメラ）の基礎とディープラーニングを組合わせた人検知技術 |
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◆次世代パワーエレクトロニクス用リアクトル・トランスのコア材料への要求特性とその事例 |
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◆いま注目の車載電子機器を解剖・解明 |
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◆ARヘッドマウントディスプレイの開発動向 |
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◆全個体電池・固体電解質の開発動向と界面現象への取り組み |
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◆SiCパワーデバイスの開発、実装技術と車載展望 |
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デモと実データで理解する眼球・瞳孔運動を指標とした人の状態推定技術 |
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自動運転・コネクテッドカーに求められるセキュリティ対策 |
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～IoT開発・導入に必要となる～＜デモ付き＞センサの選択・活用技術 |
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◆次世代パワーデバイス |
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2018年 5月 |
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Hololensと没入型HMDで始まるMixed Reality（複合現実）の応用とその技術 |
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New! ◆EVシフトに伴う自動車業界、電池業界の動向と今後の展望 |
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信頼性トラブルの再発防止とその進め方 |
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画像解析/画像認識の入門からPythonによる実装まで |
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Visual SLAM ： 基礎編 |
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OpenCV3を用いた画像処理プログラミング入門＜実習セミナー＞ |
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New! Windows10でTensorFlow実践セミナー＜実習セミナー＞ |
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高周波回路・EMC設計の基礎技術 |
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New! ◆リチウムイオン電池正極・負極活物質の表面被覆・改質技術と電極特性の向上【名古屋開催】 |
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～車載電子機器における～トラブル未然防止のための寿命予測/信頼性試験の考え方 |
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New! IMUの基礎・最新動向とその応用 |
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New! ◆ゴム・プラスチック材料の劣化・不具合分析および寿命評価と対策事例 |
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ニューラルネットワーク計算の高速化手法とその最新動向 |
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システム同定によるモデリング≪基礎編≫ |
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ディジタル信号処理によるノイズ・雑音の低減/除去技術 |
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入門 ウエアラブルセンシング技術 |
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ディープラーニングとパターン認識、最先端の人工知能へ |
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モータ技術入門 |
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LPWAの最新動向 |
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New! ◆EVをはじめとした次世代自動車市場展望とリチウム・コバルト資源の需給動向 |
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コンピュテーショナルフォトグラフィ：ライトフィールド最前線～その取得と信号処理～ |
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New! ◆リチウムイオン電池の性能・劣化・寿命評価 |
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New! ◆EV/PHVのPCU（パワーコントロールユニット）と自動車用パワーエレクトロニクス技術動向 |
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New! ◆自動車用電気二重層キャパシタの基礎と応用技術、今後の可能性 |
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深層強化学習の基本・最新アルゴリズムと応用 |
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New! 3Dセンシング技術の基礎と非接触生体センシング |
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EVインホイールモータの高トルク化・高効率化技術 |
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劣化画像の鮮明化手法と医用画像への応用 |
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New! ◆電子機器におけるさまざまな放熱方法とその効果 |
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New! ◆大容量リチウムイオンキャパシタ技術とその応用展開 |
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New! ◆熱回路網法の機器熱設計への応用～PC実習付き～ |
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New! 医用・ヘルスケア用センサ、デバイスの最新開発状況と今後 |
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New! 畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識への応用解説 |
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New! ◆リチウムイオン電池における内部ガス発生メカニズムと組成分析、および膨張抑制策 |
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Visual SLAM ： 応用編 |
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～IoT/センシングデバイス開発者のための～アンテナ設計の基礎 |
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2018年 6月 |
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機械学習を用いた異常検知とその応用 |
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New! 機械学習とウェアラブルセンサを用いたココロの可視化 |
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ミリ波基板材料の基礎と実際～ミリ波材料の使い方から評価技術まで～ |
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脳波計測の基礎から産業応用を目指した研究解説 |
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エンジニアリングのための導入事例で学ぶ、技術課題解決手段として人工知能（AI）活用法 |
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New! ◆衝撃強度の評価と衝撃材料試験法【大阪開催】 |
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New! 準天頂衛星を利用した測位技術の基礎 |
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New! プラスチック・ゴム・粘／接着剤の劣化メカニズムと寿命予測・評価方法・劣化加速試験条件の設定 |
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カルマンフィルタ，システム同定，機械学習を学ぶために必要な数学入門 |
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New! ～画像認識における～深層学習のデータ前処理技法とその実際＜実習セミナー＞ |
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New! 永久磁石モータ(ブラシレスDCモータ)設計の基礎と実際 |
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New! 光無線給電技術は本当に使えるか |
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Pythonで学ぶ機械学習入門＜実習セミナー＞ |
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New! 生体情報センシングと製品開発への応用の考え方 |
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New! 産業用ロボットのAI化～その手法と実際～ |
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New! 赤外線・テラヘルツセンサの基礎と応用 |
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New! ◆測色の基礎とデザイン・プロダクションおよび質感評価 |
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New! 基板から装置システムまだのグラウンドとシールド |
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New! Kerasを使ったDeep Learningによる画像認識の実装 |
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画像データ前処理に活かす画像フィルタリングの基本と最新動向 |
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New! これからのCMOSイメージングシステム |
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New! 製造業のための機械学習入門 |
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New! 脳計測技術の基礎と研究活用事例 |
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New! 位置推定技術の基礎及び研究開発動向 |
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可視光通信の基礎及び応用技術 |
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2018年 7月 |
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New! DeepLearning（ディープラーニング）を活用した画像認識 |
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New! 5Gに向けた、Massive MIMOの要素技術と開発動向 |
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New! ワイヤレスIoT化に向けたアンテナ技術入門 |
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New! 基礎からわかる強化学習 |
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SVM（サポートベクターマシン）とDeep Learningを中心とした機械学習の画像認識への応用 |
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New! 機械学習による画像物体認識の仕組みと最新動向 |
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New! 外観検査・目視検査のための画像処理・AI技術の活用 |
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New! ディープラーニング（Deep Learning）とロボットの行動系列学習～概要と今後の展望～ |
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New! EVの駆動技術と電源構成 |
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設計部門の「見える化」による生産性向上方法 |
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New! 認識から行動へ：深層強化学習を理解するための基礎と応用 |
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2018年 9月 |
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パーティクルフィルタの基礎と人物追跡、自己位置推定への応用 |
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株式会社トリケップス
すべてのセミナー（トリケップス主催）が、お1人様の受講料と1口（1社3名まで）申込の受講料との両建てとなっています。実習セミナーを除き、1口お申込の場合、1社3名まで受講可能ですので、1人当たりの受講料が格段にお安くなります。 ※受講料はすべて税別表記となっております。