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◆は他社主催セミナー
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2018年 10月 |
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GNSSと他センサ(IMU、SPEEDセンサ)とのカルマンフィルタによる統合測位 |
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◆ＭＴシステムの基礎・導入手順とそのポイント |
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深層学習による時系列モデルと最新の研究事例 |
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◆圧電アクチュエータ・超音波モータの基礎と最新研究動向 |
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高速回路(Mbps～Gbps級)の実装設計 |
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動画像による非接触心拍計測と情動、ストレスの推定 |
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車載用DC-DCコンバータとインダクタ・トランスの設計 |
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機械学習及びディープラーニングの基礎と実践 |
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～電卓でできる～モータ設計のための、磁気回路解析演習 |
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◆磁性材料の基礎～磁性の基本的性質、軟磁性と硬磁性の特徴～ |
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次世代カメラの画像処理 |
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OpenCV3を用いた画像処理プログラミング入門＜実習セミナー＞ |
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◆インバータの基礎と制御方法・応用技術 |
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位置推定技術の基礎及び研究開発動向 |
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◆接着剤の正しい選び方と使い方および実用事例 |
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2018年 11月 |
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AEC-Q100やJEITA ED-4708を中心とした車載用半導体信頼性認定ガイドライン…大好評につき、急遽再演決定！ |
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光無線給電技術は本当に使えるか |
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速習講座 機械学習・ディープラーニング |
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New! ◆EVが伸びるのか? 内燃機関が生き延びるのか？ 近未来の自動車用動力源とは？ |
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実践 リチウムイオン蓄電池の残量と劣化状態推定アルゴリズム解説…モデル化とカルマンフィルタを中心に |
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New! ◆車載用LIBの急速充電性能・耐久性とBMS技術 |
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画像データ前処理に活かす画像フィルタリングの基本と最新動向 |
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IMUの基礎・最新動向とその応用 |
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Visual SLAM ： 基礎編 |
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赤外線・テラヘルツセンサの基礎と応用 |
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Python で学ぶ外れ値検出の基礎 |
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生体情報センシングと製品開発への応用の考え方 |
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速習 安全性解析手法STAMP/STPA |
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New! ◆進化計算による多目的最適化の基礎と応用技術 |
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システム同定によるモデリング＜実践編＞ |
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New! 画像認識のためのパターン認識・機械学習入門と深層学習 |
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ドライバ状態モニタリング/センシング技術と統計処理・機械学習の活用 |
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画像の対応付けの基礎とその高精度化 |
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SVM（サポートベクターマシン）とDeep Learningを中心とした機械学習の画像認識への応用 |
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◆EMCの基礎と自動車のEMC対策 |
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数学入門セミナー |
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製造業のための機械学習入門 |
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New! 小規模データセットのための実践的ディープラーニング |
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New! ◆偏光・複屈折・光回折の基礎およびデバイス応用 |
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New! ◆ミリ波アンテナ技術と自動車への応用 |
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New! CMOSイメージングシステム最新動向、機能進化とAI Vision |
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New! ◆自動車用センサの基本と最新動向 |
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ワイヤレスIoT化に向けたアンテナ技術入門 |
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New! 実習 TensorFlowで始める深層学習＜実習セミナー＞ |
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New! 高分子・金属材料における摩擦・摩耗および摩耗量低減ための有限要素法による予測法 |
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2018年 12月 |
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New! パターン認識・画像認識の基礎と応用 |
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New! 機械学習とウェアラブルセンサを用いたココロの可視化 |
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次世代知的信号処理のための基礎講座～信号処理基礎からニューラルネットの学習まで～ |
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New! 3Dセンシング技術の基礎と非接触生体センシング |
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New! IMU(慣性装置)の基礎と応用 |
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New! 質感の認知と処理 |
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New! モータのセンサレス制御とその応用 |
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樹脂製品の破面解析と破壊メカニズム並びに破壊寿命の予測 |
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New! ◆電磁波シールドのメカニズムと材料の評価・選定 |
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New! ～これから始める～機械学習によるデータ分析 |
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New! 逆強化学習～その真相を一括解説～ |
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New! 視覚的注意・視行動分析の情報学的研究の動向 |
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New! ～電磁界シミュレータで学ぶ～高周波回路・EMC設計の基礎技術 |
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New! 製造業におけるニューラルネットワークモデル（超回帰モデル）を併用した非線形実験計画法 |
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デモと実データで理解する眼球・瞳孔運動を指標とした人の状態推定技術 |
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New! Visual SLAM ： 応用編 |
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３次元点群処理の産業応用 |
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New! 信頼性の基本と効率的な開発のための加速試験入門 |
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New! ◆静電気の基礎知識とトラブル事例およびその解析・対策 |
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New! モータ技術入門 |
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New! ◆自動車用パワーエレクトロニクスの基礎を学ぶ養成講座 |
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2019年 1月 |
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New! 多次元生体信号計測とデータマイニング技術 |
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New! 脳波計測の基礎から産業応用を目指した研究解説 |
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New! カルマンフィルタの基礎理論 |
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New! Python使った時系列データ分析 |
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2019年 2月 |
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New! 超入門 FMEAとFTA（故障の木解析）とその活用 |
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New! 深層学習（Deep Learning）によるマルチモーダル学習とロボットの行動学習 |
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New! 機械学習による画像物体認識の仕組みと最新動向 |
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New! パーティクルフィルタの基礎と人物追跡，SLAM，移動ロボットへの応用 |
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New! 自動運転のための画像処理を中心としたセンサフュージョン技術 |
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New! カルマンフィルタの実践 |
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株式会社トリケップス
すべてのセミナー（トリケップス主催）が、お1人様の受講料と1口（1社3名まで）申込の受講料との両建てとなっています。実習セミナーを除き、1口お申込の場合、1社3名まで受講可能ですので、1人当たりの受講料が格段にお安くなります。 ※受講料はすべて税別表記となっております。