セミナー　Zoom　Web配信　深層学習　畳み込みニューラルネットワーク　CNN　Convolutional Neural Networks　Vision Transformer　画像認識　自然言語　Transformer　ディープラーニング　誤差逆伝播法　最適化法　Dropout　データ拡張　VGG　GoogLeNet　ResNet　MobileNet　アテンション構造　DINO　自己教師あり学習　中部大学　山下隆義

S220722AW

☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆

開催日時：2022年7月22日（金）10:30-17:00
受講料：お1人様受講の場合　51,700円[税込]／1名
　　　　　1口でお申込の場合　62,700円[税込]／1口（3名まで受講可能）

　★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
　お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。

　★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
　講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。

　★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

　　　中部大学　工学部　情報工学科　教授（工学博士）

＜経歴＞	2002年　奈良先端科学技術大学院大学博士前期課程修了。　2002年　オムロン株式会社入社。　2011年　中部大学大学院博士後期課程修了（社会人ドクター）。
＜学会＞	IEEE, Computer Society　/　電子情報通信学会　/　情報処理学会　/　人工知能学会
＜研究テーマ＞	物体検出、物体追跡、パターン認識、深層学習、機械学習
＜受賞＞	2020年8月　画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 長尾賞　2020年5月　電子情報通信学会　論文賞　2019年8月　画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 長尾賞　2015年6月　画像センシングシンポジウム(SSII) 最優秀学術賞　2013年6月　電子情報通信学会　PRMU研究会　研究奨励賞　受賞　2013年6月　電子情報通信学会　情報・システムソサイエティ論文賞　受賞　2009年6月　SSII2009　高木賞受賞　2007年6月　CVPR2007 Best Student Award　受賞

　深層学習の代表的な手法である畳み込みニューラルネットワークは画像認識分野で様々なタスクへの応用が進んでいる．また，近年は自然言語分野で提案されたTransformerを応用したVision Transformerなど新たな手法も提案されている．
　本講義では，畳み込みニューラルネットワークとVision Transformerについて，仕組みと画像認識分野への応用事例について説明する．また，畳み込みニューラルネットワークの実装方法についても紹介し，実践的に活用できる知識を身につける．

『畳み込みニューラルネットワークと
　Vision Transformerの基礎と画像認識への応用』
～CNN:Convolutional Neural Network　/　Vision Transformer～

S220722AW

山下隆義（やましたたかよし）　氏

中部大学　工学部　情報工学科　教授（工学博士）

『畳み込みニューラルネットワークと Vision Transformerの基礎と画像認識への応用』 ～CNN:Convolutional Neural Network / Vision Transformer～

S220722AW

山下隆義（やましたたかよし） 氏

中部大学 工学部 情報工学科 教授（工学博士）

『畳み込みニューラルネットワークと
　Vision Transformerの基礎と画像認識への応用』
～CNN:Convolutional Neural Network　/　Vision Transformer～　

　山下隆義（やましたたかよし）　氏　

　　　中部大学　工学部　情報工学科　教授（工学博士）