1口（1社3名まで受講可能）でのお申込は、

　受講料　　が格安となります。


☆☆☆Web配信セミナー☆☆☆


『AI / 機械学習システムのテスト・品質保証の基本』




 S220720AW



　☆☆☆本セミナーは、Zoomを使用して、行います。☆☆☆

開催日時：2022年7月20日（水）10:30-16:30
受 講 料：お1人様受講の場合　51,700円[税込]／1名
　　　　　1口でお申込の場合　62,700円[税込]／1口（3名まで受講可能）

　★本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、
　お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。

　★インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。
　講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。


　★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

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Web配信（Zoom）セミナー日程表


　講　師

　小川秀人（おがわひでと）　氏
　　株式会社日立製作所　研究開発グループ　社会システムイノベーションセンタ　主管研究員（博士（情報科学））

 ＜略歴、等＞ 　1996年、株式会社日立製作所入社。ソフトウェア工学の研究と実践に従事。現在、同社研究開発グループ 社会システムイノベーションセンタ 主管研究員。2015年、北陸先端科学技術大学院大学博士後期課程修了。博士（情報科学）。AIプロダクト品質保証コンソーシアム 運営副委員長。2021年より静岡大学客員教授。共著書に「AIソフトウェアのテスト 答のない答え合わせ [4つの手法]」（リックテレコム）など。

　セミナーの概要

 

　産業界でのAI利用が急速に拡大しており、ミッションクリティカルなシステムや社会インフラシステムにもAIが利用されるようになっている。これらの領域では安心・安全なシステム提供が求められるが、従来のソフトウェアに適用されてきたテストや品質保証の技術は、AI、特に機械学習に対してはその技術的特性から有効でないとされている。
　本セミナーでは、機械学習モデルを対象としたテスト技術や、機械学習を活用したシステムに対する品質保証の枠組みやガイドラインに関して、近年議論されている話題を俯瞰的に概説する。
　想定する受講者は、
　　・AI / 機械学習の専門家ではなくAI導入に不安を感じているマネージャ、
　　・AI / 機械学習の専門家ではないテストや品質管理の責任者・担当者、
　　・AI / 機械学習を利用し始めたが精度以外の評価を必要とする技術者、
などとする。そのため、AI / 機械学習の専門家向けの技術詳細解説は含まない。

　

　講義項目


　1　AI / 機械学習の基礎、活用事例

　2　AI / 機械学習を利用するリスク

　3　AI / 機械学習と従来のソフトウェアの違い

　4　機械学習モデルに対するテスト技術の概説

　5　AI / 機械学習を活用したシステムの品質マネジメントの基本

　6　AI / 機械学習の品質に関する標準化動向など

　




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