『機械学習モデルへの解釈性付与手法
〜社会的背景と応用、今後の動向〜』
S200413A
開催日時：2020年4月13日（月）11:00-16:00
会 場：オーム ビル（千代田区神田錦町3-1）
受 講 料：お1人様受講の場合 43,000円[税別]／1名
1口でお申込の場合 56,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）
| ＜略歴＞ | 2012年 京都大学大学院 情報学研究科 知能情報専攻 修了 2012年 三菱電機株式会社 情報技術総合研究所 入社 2015年より Machine Vision and Application（MVA）実行委員会 委員 現在に至る 主な業務内容は監視カメラや車載カメラ映像を用いた映像解析に関する研究開発 http://github.com/sealight1954 |
映像解析 画像認識での飛躍的な精度向上をはじめとして、Webサービス、医療、自動運転など応用が広がる機械学習技術について、モデルの判断根拠や内部挙動を説明する、解釈性付与の技術を解説します。
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