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実習セミナー

Pythonとscikit-learnで学ぶ機械学習

S191218K



 開催日時:2019年12月18日(水) 10:30-16:30

 会  場:オームビル(東京都千代田区神田錦町3‐1)

受 講 料:55,000円[税別]/1名



※ご持参PCの機種及び事前インストールソフトについては
 セミナー開催1ヵ月前にお知らせいたします。


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 講 師


 金森 敬文 氏
 


    東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系 教授 博士(学術)
    理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP) 
    汎用基盤技術研究グループ チームリーダー(兼任)



  【講師紹介】
    東京工業大学助手(現助教),名古屋大学准教授などを経て,
    2017年10月より東京工業大学 情報理工学院 教授
    2016年10月より理化学研究所 革新知能統合研究センター チームリーダー(兼任)

  
  


 講義項目

  * イントロダクション
   機械学習の紹介
   Pythonの基本的な使い方

  * 回帰分析
   線形モデルと最小2乗法
   過学習:バイアスとバリアンス
   リッジ回帰
   交差検証法

  * 判別分析
   判別の線形モデル
   サポートベクトルマシン
   カーネル・サポートベクトルマシン
   モデルパラメータの選択


  * 決定木とアンサンブル学習
   決定木
   アンサンブル学習




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