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実習セミナー

Pythonによる機械学習超入門
 ~ハンズオン形式で学ぶ機械学習の概論から基礎実践~

S190724K



 開催日時:2019年7月24日(水) 10:30-16:30

 会  場:オームビル(東京都千代田区神田錦町3‐1)

受 講 料:55,000円[税別]/1名


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  ノートPCをご持参ください。
  OSは、Windows、Mac、いずれも可能です。
  事前にAnaconda3系のインストールをお願いいたします。



 講 師


 大平紀之 氏
 


    DATUM STUDIO株式会社




  <講座のポイント>
    近年、ビジネスへの機械学習の活用が注目されており、多くのビジネスの現場を変えようとしています。
   機械学習に基づく予測、分類、異常検知などは様々なビジネス課題に適用できます。
    本講座では、購買、会員などマーケティング系のデータを用いて、機械学習の概論から基礎実践までを
   学びます。実践には、急速に利用者が伸びている「Python」を用います。事前に導入さえしていただければ、
   初心者の方でも学ぶことができます。より高度な分析や、機械学習を取り入れた企画やディレクションを
   する上での実践的な知識を得ることが出来ます。


  <受講対象者>
   ・統計分析、ビッグデータ分析、データサイエンス、機械学習に興味を持っている方
   ・統計解析、データ解析、マーケティングリサーチ、サービス企画、定量分析、
    ITエンジニア、情報処理、システム、ネットワーク、信号処理、画像処理、音声処理、
    自然言語処理、セキュリティ(監視カメラ、警備、防犯)、異常行動検出、異常領域検出、
    クォンツ、金融工学、アクチュアリー、リスク管理、医療などの部署の新人・新規配属者の方
   ・データを統計的に扱うための基盤理論に興味がある方


  <受講後、習得できること>
   ・機械学習の概要に関する知識
   ・機械学習をビジネスに活用するポイント
   ・Pythonの基本操作
   ・Pythonを用いた機械学習の実行
    データハンドリング
    可視化
    機械学習モデルの構築




 講義項目

  1.機械学習概論
  
- データとビジネス
  - 機械学習の概要
  - 機械学習の適用事例


  2.Python入門
  
- Python/Jupyter Notebookの基本操作
  - データハンドリング
  - 可視化


  3.機械学習入門
  
- 教師あり学習
  - 回帰
  - 線形回帰
  - 回帰木
  - ニューラルネットワーク
  - 分類
  - ロジスティック回帰
  - 決定木
  - SVM(サポートベクターマシン)
  - ランダムフォレスト
  - 教師なし学習
  - クラスタリング
  - モデル選択
  - パラメーターチューニング
  
  4.ケーススタディ
  
- 購買データを用いた売上向上分析
  - データハンドリング
  - クラスタリング
  - 決定木



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