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実習セミナー

Rによる機械学習入門

S190329K



 開催日時:2019年3月29日(金) 10:30-16:30

 会  場:オームビル(東京都千代田区神田錦町3‐1)

受 講 料:55,000円[税別]/1名



ノートPCをご持参ください。
事前に「R」のインストールをお願いいたします。


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 講 師


 金森 敬文 氏
 


    東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系 教授 博士(学術)
    理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP) 
    汎用基盤技術研究グループ チームリーダー(兼任)



  【講師紹介】
    東京工業大学助手(現助教),名古屋大学准教授などを経て,
    2017年10月より東京工業大学 情報理工学院 教授
    2016年10月より理化学研究所 革新知能統合研究センター チームリーダー(兼任)

  
  <修得知識>
   ・機械学習の数理的基礎の理解とデータ分析の実践的方法
   ・データを整理し特徴を抽出するための手法の理解とR言語による取り扱い.
   ・回帰分析や判別分析など実データの解析に役立つ手法の理解とR言語による取り扱い.
   ・複雑な統計モデルを用いて予測を行うための統一的方法





 講義項目

  1. データの整理と特徴抽出
   1.1 主成分分析
   1.2 因子分析
   1.3 多次元尺度構成法

  2. 統計モデルによる学習
   2.1 統計モデル
   2.2 最尤推定
   2.3 混合分布とEMアルゴリズム

  3. 回帰分析の基礎
   3.1 最小2乗法,リッジ回帰
   3.2 ロバスト回帰
   3.3 交差検証法

  4. クラスタリング
   4.1 k-平均法
   4.2 スペクトラル・クラスタリング
   4.3 混合正規分布によるクラスタリング

  5. 判別分析
   5.1 2値判別
   5.2 カーネル・サポートベクトルマシン
   5.3 モデルパラメータの選択
   5.4 多値判別




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