実習セミナーにつき、1口申込はありません


〜開発環境導入から基礎、さらには、ケーススタディまで解説〜

『OpenCV3を用いた画像処理プログラミング入門』 


  
☆ノートPCWindows8.1以降)をご持参いただき,開発環境「Visual Studio Community 2017」を使用.実習していただきます.

 S180517A



開催日時:2018年5月17日(木)10:30-17:00

会  場:オーム ビル(千代田区神田錦町)

受 講 料:1人様受講 47,000円[税別]/1名

*注1 ノートPC(Windows8.1以降)をご持参いただき,開発環境「Visual Studio Community 2017」を使用.
*注2 参加前提知識として,「C/C++言語によるプログラミング経験」が必要.


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 講 師

 

 浦西友樹(うらにしゆうき) 氏 

   大阪大学 サイバーメディアセンター 情報メディア教育研究部門 准教授(博士(工学))

 <略歴>  2008年 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 博士後期課程修了.
 同年   日本学術振興会 特別研究員PD.
 2009年 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 助教.
 2012年 大阪大学 基礎工学研究科 助教.
 2014年 京都大学 医学部附属病院 助教.
 2016年 大阪大学 サイバーメディアセンター 准教授.
  現在に至る.
  2011年 フィンランド・オウル大学 客員研究教授.


 三次元形状計測,拡張現実感およびヒューマンコンピュータインタラクションに関する研究に従事.
 <学会>  電子情報通信学会,システム制御情報学会,日本バーチャルリアリティ学会,日本生体医工学会,IEEE各会員.

 セミナーの概要

 

 本講座では,画像処理プログラミングの基本,およびオープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCV (Open Computer Vision Library)の導入から基礎について解説します.
OpenCVの最新バージョンであるOpenCV3のPCへのインストールとカメラ画像の取り込み,および画像ファイルの読み込みから,基礎的・実践的な画像処理の理論および方法について学びます.
 本講座では,受講者の方自身のノートPCにOpenCVをインストールし,実際にノートPCにて実習に取り組んでいただくことを予定しています.

 講義項目

 

 1 イントロダクション

  1.1 画像処理とは?
  1.2 画像処理の応用分野
  1.3 画像処理プログラミングの特徴


 2 開発環境の導入

  2.1 Microsoft Visual Studio Communityのインストール方法
  2.2 OpenCVのインストール方法
  2.3 様々な環境でのOpenCVの使用
   2.3.1 PythonでOpenCV
   2.3.2 macOS/LinuxでOpenCV


 3 OpenCVの基礎

  3.1 幾何的画像処理
   3.1.1 基礎的な幾何変換
   3.1.2 アフィン変換
   3.1.3 射影変換
  3.2 光学的画像処理
  3.2.1 画像の色変換
  3.2.2 ヒストグラム
  3.2.3 2値化


 4 OpenCVケーススタディ

  4.1 画素への直接アクセス
  4.2 空間フィルタ
  4.3 2値画像処理
  4.4 局所特徴量に基づく物体検出
  4.5 機械学習による物体認識基礎
  4.6 OpenCLによる並列化




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