1口(1社3名まで受講可能)でのお申込は、

受講料 59,850円/1口 が格安となります。




マルチモーダル情報の分析と機械学習


S180322K



開催日時:2018年3月22日(木) 13:00-17:00

会  場:ちよだプラットフォームスクエア(東京都千代田区神田錦町3‐21)
受 講 料:1人様受講の場合 43,000円[税別]/1名

     1口でお申込の場合 56,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)


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 講 師


 大和 淳司 氏
 


    工学院大学 情報学部 システム数理学科 教授(博士(工学))
    電子情報通信学会フェロー IEEE, ACM, 人工知能学会各会員


 
 講義項目

  1. 対話におけるマルチモーダル情報分析
   1.1 グループディスカッション分析
     1.1.1 言語情報と評価について
     1.1.2 非言語情報と評価について
     1.1.3. 人は第一印象にどれほど強く影響されているのか
   1.2 遠隔コミュニケーション支援への応用
     1.2.1 同室感通信 t-Room
     1.2.2 マルチモーダル対話分析と MM-Space

  2. 人とロボットの対話向上に向けて

   2.1 対話システムの概要
   2.2 対話破綻分析
   2.3 メディアによる対話破綻分析感度の差異
   2.4 複数ロボット対話による対話破綻緩和
   2.5 対話破綻の主観評価における個人差の問題

  3. 試験問題のマルチモーダル情報と機械学習
   3.1 「東ロボ(ロボットは東大に入れるか)」英語班の成果
   3.2 センター試験英語リスニング問題について
     3.2.1 英語リスニング・イラスト問題について
     3.2.2 イラストの画像認識とキャプション生成
     3.2.3 問題文語彙との連携
     3.2.4 常識、文化、個人差など難しい問題




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