1口(1社3名まで受講可能)でのお申込は、

 受講料  が格安となります。



進化的機械学習とその応用
 
S180216K

 


開催日時:2018年2月16日(金) 10:30-16:30
 (10:00受付開始)

会  場:オームビル(東京都千代田区神田錦町3‐1)

受 講 料:1人様受講の場合 46,000円[税別]/1名

     1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)

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 講 師


 長尾 智晴 氏
    横浜国立大学 大学院環境情報研究院 教授


 講義項目

  1.人工知能と機械学習
    1.1 人工知能超入門
    1.2 機械学習の種類と特徴
    1.3 事例ベース学習 (教師あり/なし学習)

  2.統計的機械学習から進化的機械学習へ
    2.1 統計的機械学習の手法と課題
    2.2 ニューラルネット(NN)とディープラーニング(DL)
    2.3 次に必ず来る進化的機械学習とは?

  3.進化計算法の基礎
    3.1 進化計算法の原理と処理手順
    3.2 基礎的な進化計算法(GA・GPなど)
    3.3 先端的な進化計算法(最近の手法)

  4.進化的機械学習に基づく画像処理・認識
    4.1 基本的な考え方
    4.2 画像処理の自動構築・最適化
    4.3 画像認識の自動構築・最適化
    4.4 最新の研究事例の紹介

  5.進化的機械学習に基づくロボット制御
    5.1 基本的な考え方
    5.2 制御プログラム/NNの自動構築法
    5.3 マルチエージェントの行動最適化
    5.4 最新の研究事例の紹介

  6. まとめ




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