新宣伝セミナー

• 6/16（火）　『三次元計測を俯瞰する〜各手法お原理と利点・欠点を一日で総ざらい』
  6/25（金）　『ヒューマンセンシング（画像計測・認識技術）の基礎と産業応用〜監視カメラからスポーツ映像解析まで』
  6/29（月）　『PCL（Point Cloud Library）中級編：コアモジュールを使いこなす』
  7/3（金）　『実務で使う多変量解析入門』
  7/10（金）　『基礎から学ぶ３次元点群の高能率レジストレーションとその応用』
  7/10（金）　『Kinect for Windows V2（ToF方式3D距離画像センサ）の基礎とその応用〜非接触バイタル・センシングの測定原理から人間センシングまで〜』
  7/14（火）　『プロジェクションマッピングの基礎と応用』
  7/17（金）　『スポーツ映像における動画像認識/解析/処理技術の現状と今後の展開』
  7/21（火）　『〜ロボット用基本ソフトウェア〜ROS（Robot Operating System）入門』
  7/24（金）　『 DeepLearning（ディープラーニング）のコンピュータビジョンへの応用』
  8/26（水）　『人工知能の現状と将来』
  8/27（木）　『各種カメラによる3次元画像センシング技術の基礎と車載/セキュリティへの応用』
  8/31（月）　『自動運転のための画像処理を中心としたセンサフュージョン技術』

2015年5月

• 5/20（水）　『圧縮センシングの数理的側面〜Compressed Sensing / Compressive Sensing〜』
  5/21（木）　『画像局所特徴量と統計的学習法による物体認識』
  5/22（金）　『次世代カメラの画像処理』
  5/26（水）　『イオンの動きを可視化するイオンイメージセンサ技術とその応用』
  5/28（木）　『”ZEMAX”によるレンズ設計入門』
  5/29（金）　『SLAM技術の基礎』

2015年6月

• 6/1（月）　『パターン認識・画像認識の基礎と応用』
  6/3（水）　『機械学習法の基礎とコンピュータビジョン応用』
  6/4（木）　『「像面位相差AF」を中心としたオートフォーカス技術の基礎と最新動向』
  6/9（火）　『単眼SLAMの要素技術・最新技術と実装法・評価法』
  6/16（火）　『三次元計測を俯瞰する〜各手法お原理と利点・欠点を一日で総ざらい』
  6/17（水）　『目視と自動装置による外観検査の技術と運用』
  6/17（水）　『ディープラーニング（Deep Learning）とロボットの行動系列学習』
  6/23（火）　『入門　画像のためのフィルタ設計手法』
  6/25（木）　『ヒューマンセンシング（画像計測・認識技術）の基礎と産業応用〜監視カメラからスポーツ映像解析まで』
  6/29（月）　『PCL（Point Cloud Library）中級編：コアモジュールを使いこなす』
  6/30（火）　『進化的機械学習による機械知能の構築と応用』

2015年7月

• 7/1（水）　『OpenCV2.0で画像処理を簡単に実現する』
  7/3（金）　『実務で使う多変量解析入門』
  7/10（金）　『基礎から学ぶ3次元点群の高能率レジストレーションとその応用』
  7/10（金）　『Kinect for Windows V2（ToF方式3D距離画像センサ）の基礎とその応用〜非接触バイタル・センシングの測定原理から人間センシングまで〜』
  7/13（月）　『ドライバ状態検出および推定による安全運転支援技術』
  7/14（火）　『プロジェクションマッピングの基礎と応用』
  7/16（木）　『センサフュージョンのための状態推定アルゴリズム解説と自動車の自動運転への展開』
  7/17（金）　『スポーツ映像における動画像認識/解析/処理技術の現状と今後の展開』
  7/21（火）　『〜ロボット用基本ソフトウェア〜ROS（Robot Operating System）入門』
  7/24（金）　『Deep Learning（ディープラーニング）のコンピュータビジョンへの応用』

2015年8月

• 8/26（水）　『パーティクルフィルタの基礎と人物追跡、自己位置推定への応用』
  8/26（水）　『人工知能の現状と将来』
  8/27（木）　『各種カメラによる3次元画像センシング技術の基礎と車載/セキュリティへの応用』
  8/28（金）　『プラスチックレンズの応用・将来展望と最新技術動向解説』
  8/31（月）　『自動運転のための画像処理を中心としたセンサフュージョン技術』

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